[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获得第一待分析数据，所述第一待分析数据包括车辆信息、司机信息；

基于所述第一待分析数据建立层次结构模型；

基于所述层次结构模型构造对比矩阵；

检验所述对比矩阵的一致性；

在所述对比矩阵的一致性满足要求的情况下，基于所述对比矩阵处理获得的第二待分析数据以及配送需求信息；

获得所述对比矩阵的处理结果，基于所述处理结果确定与所述配送需求信息匹配的配送策略，所述配送策略包含负责配送的目标司机的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括车辆当前位置信息、当前车辆所剩承载重量的信息，所述司机信息包括司机姓名、评分、能够执行的配送服务信息、司机的会员等级信息，所述司机的会员等级信息至少与所述司机的执业时间相关。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一待分析数据建立层次结构模型，包括：

构建目标层，所述目标层用于实现的目标包括基于所述配送需求信息进行运力推荐；

构建准则层，所述准则层包括分别由所述车辆信息，司机信息形成的多个准则模块，每个所述准则模块均能够基于所述配送需求信息对所述目标策略具有直接影响；

构建方案层，所述方案层包括得到对应所述配送策略的目标司机信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，多个所述准则模块包括车辆距离得分模块，司机评价得分模块，能够执行的配送服务信息匹配度得分模块，当前车辆所剩承载重量与所需运送重量的匹配得分模块，司机会员等级得分模块，其中，各个所述准则模块中的得分越高，越能参与入最终的所述配送策略中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检验所述对比矩阵的一致性，包括：

计算表征所述对比矩阵不一致程度的指标CI；

基于所述CI计算所述对比矩阵的随机一致性比率；

基于所述随机一致性比率及检测阈值确定所述对比矩阵的一致性。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得所述对比矩阵的处理结果，基于所述处理结果确定与所述配送需求信息匹配的配送策略，包括：

获得候选目标司机的信息；

获得对应每个所述候选目标司机的多个对比矩阵，所述多个对比矩阵分别对应每个所述准测模块；

基于所述多个对比矩阵从所述候选目标司机中确定出所述目标司机，以基于所述目标司机形成所述配送策略。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个对比矩阵从所述候选目标司机中确定出所述目标司机，包括：

基于所述多个对比矩阵分别计算确定各个所述候选目标司机的权向量；

基于所述权向量计算确定各个所述候选目标司机的总得分；

基于所述总得分确定分数最高的所述候选目标司机为所述目标司机。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获得模块，用于获得第一待分析数据，所述第一待分析数据包括车辆信息、司机信息；

第一构建模块，用于根据所述第一待分析数据建立层次结构模型；

第二构建模块，用于根据所述层次结构模型构造对比矩阵；

检验模块，用于检验所述对比矩阵的一致性；

处理模块，用于在所述对比矩阵的一致性满足要求的情况下，基于所述对比矩阵处理获得的第二待分析数据以及配送需求信息；

第二获得模块，用于获得所述对比矩阵的处理结果，基于所述处理结果确定与所述配送需求信息匹配的配送策略，所述配送策略包含负责配送的目标司机的信息。

9.根据权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，所述车辆信息包括车辆当前位置信息、当前车辆所剩承载重量的信息，所述司机信息包括司机姓名、评分、能够执行的配送服务信息、司机的会员等级信息，所述司机的会员等级信息至少与所述司机的执业时间相关。

10.根据权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，所述基于所述第一待分析数据建立层次结构模型，包括：

构建目标层，所述目标层用于实现的目标包括基于所述配送需求信息进行运力推荐；

构建准则层，所述准则层包括分别由所述车辆信息，司机信息形成的多个准则模块，每个所述准则模块均能够基于所述配送需求信息对所述目标策略具有直接影响；

构建方案层，所述方案层包括得到对应所述配送策略的目标司机信息。