[发明专利]一种客户用电行为分析方法及系统

权利要求书

1.一种客户用电行为分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

基于客户用电特征数据，确定客户用电行为指标，并结合客户属性及其数据分布情况，得到每一客户用电行为指标各自对应的指标属性并设为标签，且进一步给所有标签分别进行赋值；

获取待分析的客户群体及其所含每一客户在对应客户用电行为指标下的标签赋值，并采用预设的聚类算法，对该客户群体中所有客户对应的标签赋值进行聚类计算，将所得的聚类结果输出为该客户群体的客户用电行为。

2.如权利要求1所述的客户用电行为分析方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

根据该客户群体的客户用电行为进行画像分析，得到该客户群体的客户用电行为的立体视觉图。

3.如权利要求2所述的客户用电行为分析方法，其特征在于，所述客户用电行为指标包括合同容量、用电类型、基本电费特征、力调电费特征、电度电费特征、容量利用率、违约金特征、电价敏感度、电量电费敏感度、用户欠费特征、用户缴费特征和退补电费特征。

4.如权利要求3所述的客户用电行为分析方法，其特征在于，所述合同容量的指标属性包括合同容量大、合同容量较大、合同容量中等、合同容量较小和合同容量小，且对应的标签赋值依序为1、2、3、4、5；

所述用电类型的指标属性包括工业用电、商业用电、住宅用电、农业排灌用电、农业生产用电和临时接电，且对应的标签赋值依序为1、2、3、4、5、6；

所述基本电费特征的指标属性包括平均基本电费高、平均基本电费中、平均基本电费低和无基本电费，且对应的标签赋值依序为1、2、3、4；

所述力调电费特征的指标属性包括平均力调电费高、平均力调电费中、平均力调电费低和无力调电费，且对应的标签赋值依序为1、2、3、4；

所述电度电费特征的指标属性包括平均电度电费高、平均电度电费中和平均电度电费低，且对应的标签赋值依序为1、2、3；

所述容量利用率的指标属性包括容量利用率高、容量利用率较高、容量利用率较低和容量利用率低，且对应的标签赋值依序为1、2、3、4；

所述违约金特征的指标属性包括平均违约金高、平均违约金中、平均违约金低和无违约金，且对应的标签赋值依序为1、2、3、4；

所述电价敏感度的指标属性包括电价敏感度高、电价敏感度中和电价敏感度低，且对应的标签赋值依序为1、2、3；

所述电量电费敏感度的指标属性包括电量电费敏感度高、电量电费敏感度中和电量电费敏感度低，且对应的标签赋值依序为1、2、3；

所述用户欠费特征的指标属性包括偶尔欠费、经常欠费和从未欠费，且对应的标签赋值依序为1、2、3；

所述用户缴费特征的指标属性包括平均缴费时间正常、平均缴费时间短和平均缴费时间长，且对应的标签赋值依序为1、2、3；

所述退补电费特征的指标属性包括累计政策性退补电费高、累计违约金退补电费高、累计差错退补电费高和无退补电费，且对应的标签赋值依序为1、2、3、4。

5.如权利要求4所述的客户用电行为分析方法，其特征在于，所述基本电费特征中基本电费是按变压器容量计算得到或按最大需量计算得到；其中，

按变压器容量计算基本电费时，通过公式(1)来实现；

基本电费＝变压器容量×基本电价(1)；

按最大需量计算基本电费时，通过公式(2)或(3)来实现；

基本电费＝合同核定需量×基本电价(2)

基本电费＝(合同核定需量×基本电价)+(最大需量－合同核定需量×105％)×基本电价×2(3)

式(2)中，最大需量≤合同核定需量×105％；式(3)中，最大需量合同核定需量×105％；式(2)和(3)中，最大需量＝每月最大抄见最大需量行度×倍率。