[发明专利]信息推送方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请公开了一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质，属于信息交互技术领域。应用于服务器，该方法包括：通过获取N个已购车用户各自在服务器中发布的N个车辆相关信息以及未购车用户的行为记录；提取每个车辆相关信息的行为属性特征和浏览记录特征；计算每个车辆相关信息的点击率；根据每个车辆相关信息的浏览记录特征以及未购车用户的行为记录，计算未购车用户与每个车辆相关信息之间的匹配度；根据每个车辆相关信息的点击率以及未购车用户与每个车辆相关信息之间的匹配度，从N个车辆相关信息中获取M个车辆相关信息，向未购车用户推送。本申请可以提高对未购车用户推送车辆相关信息的效率。

技术领域

本申请涉及信息交互技术领域，特别涉及一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，现实生活中各种车辆已经成为用户出行中不可缺少的交通工具，用户对购车的需求也在不断增加。

目前，用户可以通过终端中已安装的应用程序(Application，APP)了解各种各样的车辆相关信息，比如，用户通过在APP中注册用户账号之后，APP的后台服务器可基于该用户的用户账号的地理位置，选择与该用户距离相近的的其他用户，筛选出这些用户在服务器中已经发布的车辆相关信息，并推送给该用户，使得该用户可以看到服务器筛选到的车辆相关信息。其中，上述对用户推荐车辆相关信息的方式较为单一，推送的车辆相关信息不够灵活，导致了推送的车辆相关信息与用户的相关度低，效率低的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质，能够提高对未购车用户推送车辆相关信息的效率。

一个方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，所述方法由服务器执行，所述方法包括：

获取N个已购车用户各自在所述服务器中发布的N个车辆相关信息以及未购车用户的行为记录；

提取每个所述车辆相关信息的行为属性特征和浏览记录特征，所述行为属性特征用于指示其他用户对所述车辆相关信息的行为数据，所述浏览记录特征用于指示所述其他用户与所述车辆相关信息对应的已购车用户之间的交互记录；

将每个所述车辆相关信息的行为属性特征输入至点击率预估模型中，计算每个所述车辆相关信息的点击率；

根据每个所述车辆相关信息的浏览记录特征以及所述未购车用户的行为记录，计算所述未购车用户与每个所述车辆相关信息之间的匹配度；

根据每个所述车辆相关信息的点击率以及所述未购车用户与每个所述车辆相关信息之间的匹配度，从N个所述车辆相关信息中获取M个车辆相关信息，向所述未购车用户推送。

可选的，所述根据每个所述车辆相关信息的浏览记录特征以及所述未购车用户的行为记录，计算所述未购车用户与每个所述车辆相关信息之间的匹配度，包括：

将每个所述车辆相关信息的浏览记录特征输入至能力预估模型中，获取每个所述车辆相关信息对应的已购车用户的行为关注点；

根据每个已购车用户的行为关注点以及所述未购车用户的行为记录，获取每个已购车用户的目标关注点的数量，所述目标关注点是对应的已购车用户的行为关注点中与所述未购车用户的行为记录对应的关注点；

根据所述目标关注点的数量计算所述未购车用户与每个所述车辆相关信息之间的匹配度。

可选的，所述浏览记录特征的数量为多个，所述将每个所述车辆相关信息的浏览记录特征输入至能力预估模型中，获取每个所述车辆相关信息对应的已购车用户的行为关注点，包括：

对于每个所述车辆相关信息，通过所述能力预估模型对每个所述车辆相关信息的各个浏览记录特征进行评分，获取每个所述车辆相关信息的各个浏览记录特征的评分结果；