[发明专利]检测数据共享模型、方法及其数据处理方法

说明书

本发明提供了一种检测数据共享模型、方法及其数据处理方法，该共享模型包括非结构化数据、结构化数据、量化评估指标、数据处理方案；实验检测数据通过非结构化数据和/或结构化数据存储；量化评估指标作为实验检测数据转化的依据；数据处理方案用于实现实验检测数据的转化；量化评估指标包括结构化率与数据冗余度，通过减少数据冗余度，实现数据处理方案，优化数据共享模型。本发明从模型的输入看，提供广泛兼容性，便于设备接入各类检测数据；从模型的输出看，提供充分可用性，便于用户获取各类检测数据。

技术领域

本发明涉及实验检测技术领域，特别是一种检测数据共享模型、方法及其数据处理方法。

背景技术

实验室对检测数据共享需求日益旺盛，传感器、物联网等支撑技术快速发展，推动加速实验室数字化进程。构建管控众多试验检测设备的网联试验检测平台，亟需将大量各种格式的检测数据接入统一平台，并为用户提供便于获取这些数据的方式。实验检测数据存储与共享方式是驱动该平台运行的关键技术。实验检测的相关数据，除了可直接存取的结构化数据外，还存在图像、视频、波形等需进一步处理的非结构化数据。实验检测平台需设计合理的数据模型，广泛兼容这些数据，并通过技术手段，改善非结构化数据存储，推动从中提炼出结构化数据，为用户提供便于获取数据的共享方式。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种检测数据共享模型、方法及其数据处理方法，通过非结构化数据部分实现数据广泛的兼容性，通过结构化数据部分保障数据充分的可用性，通过量化指标推动非结构化数据存储优化并从中提取结构化数据，优化数据共享模型。

为了便于理解，本发明提供一种检测数据共享模型的实施例，其包括：非结构化数据、结构化数据、量化评估指标、数据处理方案；

实验检测数据通过非结构化数据和/或结构化数据存储；所述量化评估指标作为实验检测数据转化的依据；所述数据处理方案用于实现实验检测数据的转化；所述量化评估指标包括结构化率与数据冗余度，通过减少数据冗余度，实现数据处理方案，优化数据共享模型。

优选地，所述非结构化数据与所述结构化数据均存在数据库的表中，所述非结构化数据作为所述结构化数据的一个字段存储。

优选地，所述结构化数据包括数据信息、检测设备信息、被试品信息、检测人员信息以及非结构化数据信息；

所述非结构化数据用于实现数据共享模型的广泛兼容性和存储图像、视频、波形文件形式的实验检测数据；

实验检测数据，用非结构化数据和/或结构化数据形式表示、存储，非结构化数据主要从检测设备直接获取，结构化数据从检测设备直接获取和/或从非结构化数据中提取；

除实验检测数据外，所述共享模型以非结构化或结构化的形式存储所述检测设备信息、所述被试品信息、所述检测人员信息；

在实施过程中，根据应用场景，结构化数据可视为特殊的非结构化数据，非结构化数据可作为结构化数据的字段。

优选地，所述结构化率的计算方法为：

给定实验检测数据，若全部用结构化数据表示，总共需要的字段数量为其中，已实现结构化数据表示的字段数量为N_Δ；未实现结构化表示的字段数量为N_Δ和均为非负整数，且N_Δ和不同时为0，所述结构化率为：

所述数据冗余度的计算方法为：

针对实验检测数据，V_Δ≥0表示结构化数据的大小，表示非结构化数据的大小，且V_Δ和不同时为0，结构化数据与非结构化数据大小之和所述数据冗余度为：