[发明专利]检测数据共享模型、方法及其数据处理方法

权利要求书

1.一种检测数据共享模型，其特征在于，包括非结构化数据、结构化数据、量化评估指标、数据处理方案；

实验检测数据通过非结构化数据和/或结构化数据存储；所述量化评估指标作为实验检测数据转化的依据；所述数据处理方案用于实现实验检测数据的转化；所述量化评估指标包括结构化率与数据冗余度，通过减少数据冗余度，实现数据处理方案，优化数据共享模型。

2.根据权利要求1所述的共享模型，其特征在于，所述非结构化数据与所述结构化数据均存在数据库的表中，所述非结构化数据作为所述结构化数据的一个字段存储。

3.根据权利要求1所述的共享模型，其特征在于，所述结构化数据包括数据信息、检测设备信息、被试品信息、检测人员信息以及非结构化数据信息；

所述非结构化数据用于实现数据共享模型的广泛兼容性和存储图像、视频、波形文件形式的实验检测数据；

实验检测数据，用非结构化数据和/或结构化数据形式表示、存储，非结构化数据主要从检测设备直接获取，结构化数据从检测设备直接获取和/或从非结构化数据中提取；

除实验检测数据外，所述共享模型以非结构化或结构化的形式存储所述检测设备信息、所述被试品信息、所述检测人员信息；

在实施过程中，根据应用场景，结构化数据可视为特殊的非结构化数据，非结构化数据可作为结构化数据的字段。

4.根据权利要求1所述的共享模型，其特征在于，所述结构化率的计算方法为：

给定实验检测数据，若全部用结构化数据表示，总共需要的字段数量为其中，已实现结构化数据表示的字段数量为N_Δ；未实现结构化表示的字段数量为N_Δ和均为非负整数，且N_Δ和不同时为0，所述结构化率为：

所述数据冗余度的计算方法为：

针对实验检测数据，V_Δ≥0表示结构化数据的大小，表示非结构化数据的大小，且V_Δ和不同时为0，结构化数据与非结构化数据大小之和所述数据冗余度为：

其中，α＞0为尺度缩放系数，控制取值在合理区间，并始终满足约束关系数据冗余度R取值范围为0≤R≤1；R取值越小表示数据的冗余度越小，结构化程度越高；R越大表示数据的冗余度越大，非结构化程度越高。

5.根据权利要求4所述的共享模型，其特征在于，当实验检测数据均为结构化数据时，S＝1，R＝0；当实验检测数据均为非结构化数据时，V_Δ＝0，S＝0，R＝1。

6.根据权利要求1所述的共享模型，其特征在于，所述数据处理方案主要是通过技术手段减小数据冗余度，助力存储优化，并从所述非结构化数据中提取结构化数据；数据管控平台自动监测数据冗余度，当数据冗余度大于设定阈值时，根据需求选择数据处理方案。

7.根据权利要求1所述的共享模型，其特征在于，所述数据处理方案包括：

方案一、约简非结构化数据：约简非结构化数据，可直接减小非结构化数据的大小，减小数据冗余度；

方案二、从非结构化数据中提取结构化字段：从非结构化数据中提取结构化字段，即通过增加结构化字段数量N_Δ增大了结构化率S，同时又增大了结构化数据的大小V_Δ，减小数据冗余度R；

方案三、方案一和方案二的组合使用。

8.一种根据权利要求1-7任一项所述的检测数据共享模型的数据处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：

S1、将实验检测数据存为非结构化数据或结构化数据；

S2、计算数据冗余度，若数据冗余度大于设定阈值则执行步骤S3，否者流程结束；

S3、选择需要执行的数据处理方案，更新所述非结构化数据或结构化数据，返回步骤S2。

9.一种根据权利要求1-7任一项所述的检测数据共享模型的使用方法，其特征在于，所述使用方法包括：

通过数据库表字段所占的空间，以及数据库表的字段数，计算结构化率与数据冗余度；

确定数据处理方案的相关信息，存储在数据处理规则字段；

从非结构化数据中，提取出实验检测数据的结构化字段，存放在非结构化数据信息区中；

若从非结构化数据中提取出了所需的全部结构化字段，可将非结构化数据字段从表中删除。