[发明专利]一种基于大数据的关联企业的识别方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的关联企业的识别方法，涉及关联企业的识别技术领域；包括如下步骤：信息筛选：通过检索模块检索被查询企业信息、信息筛选：将检索模块内的企业信息经筛选模块筛选，得到所需企业信息；信息处理：将经筛选模块得到的企业信息，经处理模块处理后得到被查询企业的所有关联企业；本发明通过检索模块检索被查询企业的网站、公众号、领导的先进事迹、有关新闻中的数据；被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称；被查询企业的通讯的地址；被查询企业的经营资料的检索，通过筛选模块对上述企业信息的筛选，经处理模块对筛选后信息的处理得到被查询企业的所有关联企业。

技术领域

本发明涉及关联企业的识别技术领域，尤其涉及一种基于大数据的关联企业的识别方法。

背景技术

目前金融机构或其他机构的关联关系识别有两种途径：一是通过客户经理采集信息直接人为认定关联关系；二是只对本机构内部信息进行加工，基本未整合并加工外部信息，关联关系不全面。以上两种途径所能获取到的关联关系范围有限，仅凭人工收集或内部信息，对可通过其他信息进行整合并加工得到的关联关系信息缺乏技术处理手段。

经检索，中国专利公开号为CN103699645A的专利，公开了一种企业关联关系识别系统及其识别方法，包括企业征信系统，与所述企业征信系统相连的中间表模块，与所述中间表模块相连的关联查询系统，与所述关联查询系统相连的多个商业银行用户端。

以上专利存在以下不足：有许多企业的关联企业真正的股东不仅不在工商登记名册里，也不在公司章程和股东会议里，但是他发挥着重要的决策作用，为此，提出了一种基于大数据的关联企业的识别方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据的关联企业的识别方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于大数据的关联企业的识别方法，包括如下步骤：

S1:信息检索：通过检索模块检索被查询企业信息。

S2:信息筛选：将检索模块内的企业信息经筛选模块筛选，得到所需企业信息；

S3：信息处理：将经筛选模块得到的企业信息，经处理模块处理后得到被查询企业的所有关联企业。

优选地：所述企业信息包括被查询企业的网站、公众号、领导的先进事迹、有关新闻中的数据；被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称；被查询企业的通讯的地址；被查询企业的经营资料。

优选地：所述S1中的企业信息为被查询企业的网站、公众号、领导的先进事迹、有关新闻中的数据时，包括以下步骤：

SA1：将企业征信系统中的企业数据迁移至处理模块；处理模块运算与被查询企业间存在关联关系的企业列表；

SA2：通过检索模块检索企业网站、企业公众号、企业领导的先进事迹、企业有关新闻中的数据，将其迁移至筛选模块，筛选模块与处理模块对以上信息进行分析与运算，得出与被查询企业股权结构无关却作用明显的人或公司；

SA3：将SA2中得出与股权结构无关却作用明显的人或公司再次经处理模块运算得出存在关联关系的企业列表；从而得出被查询企业的所有关联企业。

优选地：所述S1中的企业信息为被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称时，包括以下步骤：

SB1：通过检索模块检索被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称；

SB2：将检索信息迁移至筛选模块，筛选模块依据预先设定的相似度，筛选出相同和相近的名称；