[发明专利]一种基于大数据的关联企业的识别方法

权利要求书

1.一种基于大数据的关联企业的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1:信息检索：通过检索模块检索被查询企业信息。

S2:信息筛选：将检索模块内的企业信息经筛选模块筛选，得到所需企业信息；

S3：信息处理：将经筛选模块得到的企业信息，经处理模块处理后得到被查询企业的所有关联企业。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的关联企业的识别方法,所述企业信息包括被查询企业的网站、公众号、领导的先进事迹、有关新闻中的数据；被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称；被查询企业的通讯的地址；被查询企业的经营资料。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的关联企业的识别方法，其特征在于，所述S1中的企业信息为被查询企业的网站、公众号、领导的先进事迹、有关新闻中的数据时，包括以下步骤：

SA1：将企业征信系统中的企业数据迁移至处理模块；处理模块运算与被查询企业间存在关联关系的企业列表；

SA2：通过检索模块检索企业网站、企业公众号、企业领导的先进事迹、企业有关新闻中的数据，将其迁移至筛选模块，筛选模块与处理模块对以上信息进行分析与运算，得出与被查询企业股权结构无关却作用明显的人或公司；

SA3：将SA2中得出与股权结构无关却作用明显的人或公司再次经处理模块运算得出存在关联关系的企业列表；从而得出被查询企业的所有关联企业。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的关联企业的识别方法，其特征在于，所述S1中的企业信息为被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称时，包括以下步骤：

SB1：通过检索模块检索被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称；

SB2：将检索信息迁移至筛选模块，筛选模块依据预先设定的相似度，筛选出相同和相近的名称；

SB3：将SB2中筛选出的相同或相近的名称经处理模块，分析出例得出与被查询企业间存在关联关系的企业列表。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的关联企业的识别方法，其特征在于，所述S1中的企业信息为被查询企业的通讯的地址时，包括以下步骤：

SC1：通过检索模块检索被查询企业的通讯的地址；

SC2：将检索信息迁移至筛选模块，筛选模块依据预先设定的相似度，筛选出相同和相近的通讯地址；

SC3：将SB2中筛选出的相同或相近的通讯地址经处理模块，分析处理得出与被查询企业间存在关联关系的企业列表。

6.根据权利要求2所述的一种基于大数据的关联企业的识别方法，其特征在于，所述S1中的企业信息为被查询企业的经营资料时，包括以下步骤：

SD1:通过检索模块检索被查询企业的经营资料；

SD2:将被查询企业的经营资料迁移至筛选模块，筛选模块依据预先设定的相似度，筛选出与被查询企业名称相同或相关的交易信息；

SD3：将相关交易信息中的企业名称经处理模块分析处理得出与被查询企业间存在关联关系的企业列表。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的关联企业的识别方法，其特征在于，所述处理模块内的信息来自企业征信系统中的企业数据。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的关联企业的识别方法，其特征在于，所述筛选模块内筛选规则可自行设定。