[发明专利]确定目标台区的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种确定目标台区的方法，其特征在于，包括：

获取各待处理电表的原始电气特征参数，并对所述原始电气特征参数进行处理，得到待处理电气特征参数；

将所述待处理电气特征参数输入至预先训练好的目标台区确定模型中，得到与所述待处理电气特征参数相对应的目标台区标识；

基于所述目标台区标识，确定相应待处理电表对应的目标台区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各待处理电表的原始电气特征参数，并对所述原始电气特征参数进行处理，得到待处理电气特征参数，包括：

获取预设时长内各待处理电表的原始电气特征参数；

通过对所述原始电气特征参数截取处理，得到多组待处理电气特征参数；

其中，所述待处理电气特征参数中包括电压数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理电气特征参数输入至预先训练好的目标台区确定模型中，得到与所述待处理电气特征参数相对应的目标台区标识，包括：

将待处理电气特征参数转换为相应的特征矩阵；

将所述特征矩阵输入至预先训练好的目标台区确定模型中，得到所述待处理电气特征参数的目标台区标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标台区标识，确定相应待处理电表对应的目标台区，包括：

根据预先确定的台区标识和台区之间的对应关系，确定与所述目标台区标识相对应的目标台区。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

训练得到所述目标台区确定模型，包括：

获取训练样本集合；其中，训练样本集合中包括多个训练样本，每个训练样本是基于各电表的电气特征参数和所属的台区标识确定的；所述电气特征参数与不同采样数据相匹配；

基于所述训练样本集合，确定待训练台区确定模型的输入参数；

将所述输入参数输入至所述待训练台区确定模型中，得到训练样本集合中每个训练样本的概率值，并根据概率值确定相应训练样本的输出标签；

根据输出标签和相应的台区标识，对所述待训练台区确定模型的模型参数进行修正，得到所述目标台区确定模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本集合，确定待训练台区确定模型的输入参数，包括：

基于所述训练样本集合中的各训练样本数据，确定出的输入参数为：

其中，D为输入参数，d_i,j代表第i个电表的第j个电气采样数据，A为电表的总个数，X为N个小时的电气数据总采样量，N为预设时长，E为每个小时采样量，X＝N×E。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待训练台区确定模型包括：数据输入层、一维最大池化层、全连接层、激活层、Softmax层以及Cross Entropy Error层，所述将所述输入参数输入至所述待训练台区确定模型中，得到训练样本集合中每个训练样本的概率值，并根据概率值确定相应训练样本的输出标签，包括：

将所述输入参数输入至数据输入层后，输入至一维最大池化层，得到特征向量；

基于所述激活函数对所述特征向量进行处理，得到转换矩阵，并基于Softmax层输出各电表的台区的输出标签；

相应的，根据输出标签和相应的台区标识，对所述待训练台区确定模型的模型参数进行修正，得到所述目标台区确定模型，包括：

基于Cross Entropy Error层将输出标签与相应的台区标签进行误差估计，并将误差结果反向传播至各层，得到所述目标台区确定模型。