[发明专利]数据应用场景的推荐方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据应用场景的推荐方法，其特征在于，包括：

获取原始文本数据和对应所述原始文本数据的主题标签；

对所述原始文本数据进行主题提取处理，得到第一主题信息；

根据所述第一主题信息得到第一应用场景；

根据所述主题标签得到第二应用场景；

若所述第一应用场景与所述第二应用场景相同，则将所述第一应用场景或所述第二应用场景作为推荐应用场景；

其中，所述第一应用场景、所述第二应用场景和所述推荐应用场景均包括：高保密场景、中保密场景和低保密场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始文本数据进行主题提取处理，得到第一主题信息，包括：

对所述原始文本数据进行分词处理，得到分词文本数据；

对所述分词文本数据进行去停用词处理，得到关键文本数据；

将所述关键文本数据输入主题模型中进行主题提取，得到所述第一主题信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述关键文本数据输入主题模型中进行主题提取，得到所述第一主题信息，包括：

将所述关键文本数据分别输入多个主题数量不同的初始模型中，得到多个初始主题信息；

计算所述初始主题信息中任意两个主题之间的相似度，得到模型相似度信息；

根据多个所述模型相似度信息得到最优模型；

将所述关键文本数据输入所述最优模型中，得到所述第一主题信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述初始主题信息中任意两个主题之间的相似度，得到模型相似度信息，包括：

获取所述主题中预设数量的关键词信息，得到对应的待比较信息；

分别构建所述待比较信息的词频向量；

计算任意两个所述词频向量之间的相似度，得到所述模型相似度信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述模型相似度信息得到最优模型，包括：

根据多个所述模型相似度信息，得到多个所述初始模型，将多个所述初始模型作为备选模型组；

选择所述备选模型组中主题数量最小的初始模型，作为所述最优模型。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一主题信息得到第一应用场景，包括：

通过第一应用场景对照表对所述第一主题信息进行匹配处理，得到所述第一应用场景；其中，所述第一应用场景对照表包括主题信息和对应所述主题信息的应用场景。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述主题标签得到第二应用场景，包括：

通过第二应用场景对照表对所述主题标签进行匹配处理，得到所述第二应用场景；其中，所述第二应用场景对照表包括主题标签和对应所述主题标签的应用场景。

8.一种数据应用场景的推荐装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，所述数据获取模块用于获取原始文本数据和对应所述原始文本数据的主题标签；

主题提取模块，所述主题提取模块用于对所述原始文本数据进行主题提取处理，得到第一主题信息；

应用场景获取模块，所述应用场景获取模块用于根据所述第一主题信息得到第一应用场景，并根据所述主题标签得到第二应用场景；

比较模块，所述比较模块用于在所述第一应用场景与所述第二应用场景相同的情况下，将所述第一应用场景或所述第二应用场景作为推荐应用场景；

其中，所述第一应用场景、所述第二应用场景和所述推荐应用场景包括：高保密场景、中保密场景和低保密场景。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

至少一个程序；

所述程序被存储在所述存储器中，处理器执行所述至少一个程序以实现：

如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：

如权利要求1至7任一项所述的方法。