[发明专利]一种用于网络摄像机的图像缺陷智能检测方法

说明书

本发明提供了一种用于网络摄像机的图像缺陷智能检测方法，针对网络摄像机拍摄图像存在的清晰度缺陷及灯光图像异常缺陷，分别制作对应的线对图测试卡及星洞图测试卡，并将其张贴于具有平面均匀照度的光源上，将网络摄像机对着上述测试卡采集抓取不同的视频图像，利用不同算法针对上述缺陷实现智能检测。本发明能够将不同类别的图像缺陷单独呈现并凸显，提高了图像缺陷智能检测的准确度，同时，本发明中构建的检测环境相互独立，可采用并行方式进行算法运算，有效地提高了图像缺陷智能检测效率。

技术领域

本发明属于图像检测技术领域，涉及一种用于网络摄像机的图像缺陷智能检测方法。

背景技术

随着智慧城市、平安城市等数字化、智能化的城市建设的兴起，以及4G/5G网络的普及，视频监控系统在各个行业及领域有着广泛的应用，其中涉及的视频图像采集系统主要使用的就是网络摄像机产品，保证视频图像的清晰正常成为了网络摄像机产品的基本功能要求之一。因为，一旦视频图像采集系统中的某些摄像机的视频图像出现故障，例如摄像头视频图像画面模糊、灯光异常、有亮斑或者异常条纹等，都会影响视频图像采集系统的监控效果。如果不能在产品生产加工制造过程中准确发现并拦截，将导致视频图像异常的摄像机流入市场，从而造成更大的损失，因此，针对网络摄像机产生的视频图像画面质量进行缺陷检测是十分有必要的。

网络摄像机在生产加工制造过程中，对于视频图像画面质量的检测通常采用人工检测的方法，由于网络摄像机视频图像覆盖面积较大、图像不良现象种类繁多，而且不良图像的出现及检测较为依赖某些特定角度、位置/及环境，同时，由于每天生产加工制造的摄像机数量庞大，单纯地依靠人工逐个检测摄像机的视频图像质量是否正常，不仅检测工作量巨大、耗时又费力，同时十分依赖于作业员工的经验、能力，甚至部分运气，很容易出现漏检的情况，另外，由于每个人对视频图像质量的判断标准不同，主观因素也会占很大比重，影响检测结果的客观性。因此，针对检测视频图像质量来说，通过智能检测系统实现自动化检测是十分必要的。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术存在的问题，提供一种用于网络摄像机的图像缺陷智能检测方法，解决了针对现有视频图像质量检测方法中存在的大量耗费人工、且检测结果主观因素占比大的问题。

为此，本发明采取以下技术方案：

一种用于网络摄像机的图像缺陷智能检测方法，包括如下步骤：

步骤一，制作测试卡，所述测试卡包括线对图和星洞图，并将测试卡通过菲林卡印刷；

步骤二，构建检测环境，所述检测环境包括在密封环境下设置平面均匀照度的光源，并将测试卡张贴于光源表面，以凸显图像缺陷效果；

步骤三，利用网络摄像机拍摄步骤二中的测试卡，采集视频图像；

步骤四，采用第一算法分析步骤三中视频图像的图像清晰度异常缺陷，采用第二算法分析步骤三中视频图像的灯光图像异常缺陷。

进一步地，所述第一算法包括如下步骤：

步骤一，获取图像原始通道数据，包括对视频图像进行解码，提取特征并显示特征图，令视频图像特征可视化；

步骤二，对图像原始通道数据进行阈值化处理，根据视频图像中相邻像素之间的灰度值差异设置灰度值阈值，分别将视频图像中像素实际灰度值与该阈值进行比较，小于此阈值标准落在像素范围内的为前景图像，其余像素为背景，提取出目标区域中前景图像的二值图像；

步骤三，使用膨胀算子对二值图像的区域边缘进行膨胀，得到边缘平滑的视频图像；

步骤四，保留视频图像的核心区域，对其余边缘部分进行裁剪；

步骤五，对视频图像的核心区域的左上位置图像进行找直边计算，寻找对应的直角边，依照从上到下、从左到右、最后到中间的顺序，依次对核心区域剩余的视频图像做相同计算处理；