[发明专利]一种大数据可视化分析平台、搭建方法及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种大数据可视化分析平台、搭建方法及计算机可读存储介质，所述方法包括：制作Zeppelin镜像文件并推送到私有镜像仓库；在Kubernetes上部署Zeppelin服务；在所述Kubernetes上设置Zeppelin停止服务流程。本发明提供的大数据可视化分析平台搭建方法，在Kubernetes上部署Zeppelin以解决Zeppelin生产化存在的扩展性差、环境依赖大、安全隔离性差等问题，同时通过镜像降低了打包开发和维护成本。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种大数据可视化分析平台、搭建方法及计算机可读存储介质。

背景技术

Apache Zeppelin是一款大数据分析和可视化工具，可以让数据分析师在一个基于Web页面的笔记本中，使用不同的语言，对不同数据源中的数据进行交互式分析，并对分析结果进行可视化的工具。可以承担数据接入、数据分析、数据可视化、以及大数据建模的全流程，支持Flink、Spark、Python、JDBC、Markdown、Shell、ES等各种常用计算引擎和多种开发语言，这使得开发者可以方便地使用SQL在Zeppelin中做数据开发。但是社区的Zeppelin产品通常是单机部署，在面临集群部署场景时存在方案不成熟，在扩展性、安全隔离性、系统依赖性方面都存在优化的需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据可视化分析平台及搭建方法，旨在解决现有技术中Zeppelin生产化中存在的可扩展性差、安全隔离性差、对系统环境依赖性大等问题。

第一发面，本发明提供了一种大数据可视化平台搭建方法，其特征在于，所述方法包括：

S101、制作Zeppelin镜像文件并推送到私有镜像仓库；

S102、在Kubernetes上部署Zeppelin服务；

S103、在所述Kubernetes上设置Zeppelin停止服务流程。

第二方面，本发明提供了一种大数据可视化分析平台，其特征在于，所述平台是执行如上所述的大数据可视化平台搭建方法搭建而成。

第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的大数据可视化平台搭建方法的步骤。

在本发明中，通过在Kubernetes上部署Zeppelin以解决Zeppelin生产化存在的扩展性差、环境依赖大、安全隔离性差等问题，实现了大数据可视化分析平台的搭建，同时通过镜像降低了打包开发和维护成本，使得用户使用本平台进行数据分析和可视化时，不需要去关注底层计算和存储资源，启动服务后可以基于SQL查询、程序编码的方式进行数据查询分析、数据处理和可视化。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种大数据可视化平台的搭建方法的流程图。

图2是本发明实施例一提供的在Kubernetes上部署Zeppelin服务的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

如图1所示，本发明实施例一提供了一种大数据可视化分析平台搭建方法，包括如下步骤：

S101、制作Zeppelin镜像文件并推送到私有镜像仓库。其中镜像文件包括但不限于基础镜像层、依赖环境层、python包层、Zeppelin服务层、和大数据软件层。