[发明专利]一种大数据可视化分析平台、搭建方法及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种大数据可视化分析平台搭建方法，其特征在于，所述方法包括：

S101、制作Zeppelin镜像文件并推送到私有镜像仓库；

S102、在Kubernetes上部署Zeppelin服务；

S103、在所述Kubernetes上设置Zeppelin停止服务流程。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在Kubernetes上部署Zeppelin服务，具体包括：

S1021、设置参数，所述参数是从前端传递的创建Zeppelin所需要的参数，包括cpu、内存、资源组、或服务空闲停止中的一个或多个；

S1022、判断实例是否存在，若实例不存在则执行步骤S1023，若实例已存在则结束步骤S102；

S1023、根据系统登陆用户进行加密后创建命名空间；

S1024、创建Zeppelin相关Kubernetes服务账户以及对应RBAC；

S1025、调用Kubernetes API为Zeppelin启动后创建需要外部网络访问的服务对象，并暴露用于通信的http 80端口以及rpc12320端口；

S1026、调用Kubernetes API以ConfigMap对象的方式去创建服务启动所需要的配置参数；

S1027、调用Kubernetes API创建持久化对象；

S1028、调用Kubernetes API通过部署对象组装所述ConfigMap对象和持久化对象，以创建Zeppelin应用服务；

S1029、返回外部访问Zeppelin Notebook服务访问URL和创建状态。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Zeppelin镜像文件包括基础镜像层、依赖环境层、Python包层、Zeppelin服务层和大数据软件层。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基础镜像层采用Ubuntu系统制作，所述Python包层安装有机器学习包，所述大数据软件层安装有Hadoop、Spark、和Hive。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据系统登陆用户进行加密后创建命名空间，进一步包括：

调用Kubernetes API检查判断命名空间是否存在；

如果不存在，则在kuberneters集群上创建该用户名对应的命名空间，如果存在，则直接使用已经存在的命名空间。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Kubernetes服务账户被设定为具有在Kubernetes集群中对pods、services、ConfigMaps的增删改查及观察事件的权限。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用Kubernetes API以ConfigMap对象的方式去创建服务启动所需要的配置参数，所述配置参数包括Zeppelin home目录、使用的内存、或cpu中的一个或多个。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在Kubernetes上设置Zeppelin停止服务流程进一步包括：

对操作用户进行加密获取当前用户部署在Kubernetes集群中的命名空间；

调用Kubernetes API接口删除部署对象接口；

调用Kubernetes API接口删除持久化对象接口；

调用Kubernetes API接口删除命名空间接口。

9.一种大数据可视化分析平台，所述平台是执行如权利要求1至8任一项所述的大数据可视化平台搭建方法搭建而成。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的大数据可视化平台搭建方法的步骤。