[发明专利]电动座椅声品质检测方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111433152.7 申请日: 2021-11-29
公开(公告)号: CN114383855A 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 王鹭;钟秤平;黄超勇 申请(专利权)人: 江铃汽车股份有限公司
主分类号: G01M17/007 分类号: G01M17/007;G01M99/00;G10L25/51
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 何世磊
地址: 330001 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 电动 座椅 品质 检测 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种电动座椅声品质检测方法,其特征在于,包括:

获取多组样本噪声数据,多组所述噪声数据包括调节多个不同噪声品质的座椅时采集的噪声数据;

对每组所述样本噪声数据进行处理,以得到多个声品质参量的数据;

获取用户分别听取各组所述噪声数据后的主观评分的分值;

根据所述主观评分的分值和各个声品质参量的数据,确定所述主观评分分别与各个所述声品质参量之间的相关性;

确定相关性最大的预设数量个声品质参量作为目标声品质参量,并利用数据回归分析得出所述主观评分与所述目标声品质参量之间的客观计算公式;

获取待测试电动座椅对应的噪声数据,并提取所述噪声数据中的目标声品质参量的数据;

根据所述目标声品质参量的数据和所述客观计算公式计算所述待测试电动座椅的噪声评分。

2.如权利要求1所述的电动座椅声品质检测方法,其特征在于,所述声品质参量至少包括响度、尖锐度、波动度、粗糙度、语义清晰度、纯音度和响度溢。

3.如权利要求1所述的电动座椅声品质检测方法,其特征在于,所述根据所述主观评分的分值和各个声品质参量的数据,确定所述主观评分分别与各个所述声品质参量之间的相关性的步骤包括:

根据所述主观评分和当前声品质参量的数据生成所述主观评分随所述当前声品质参量变化的散点图;

对所述散点图进行线性拟合,得到所述主观评分与所述当前声品质参量的相关性。

4.如权利要求1所述的电动座椅声品质检测方法,其特征在于,所述预设数量为两个,所述主观评分与所述目标声品质参量之间的客观计算公式为:

score=A-k1*x1-k2*x1*x2

其中,score为主观评分,A、k1和k2分别为常数,x1和x2分别为两个所述目标声品质参量。

5.如权利要求4所述的电动座椅声品质检测方法,其特征在于,两个所述目标声品质参量为响度和波动度。

6.一种电动座椅声品质检测装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取多组样本噪声数据,多组所述噪声数据包括调节多个不同噪声品质的座椅时采集的噪声数据;

处理模块,用于对每组所述样本噪声数据进行处理,以得到多个声品质参量的数据;

第二获取模块,用于获取用户分别听取各组所述噪声数据后的主观评分的分值;

确定模块,用于根据所述主观评分的分值和各个声品质参量的数据,确定所述主观评分分别与各个所述声品质参量之间的相关性;

分析模块,用于确定相关性最大的预设数量个声品质参量作为目标声品质参量,并利用数据回归分析得出所述主观评分与所述目标声品质参量之间的客观计算公式;

第三获取模块,用于获取待测试电动座椅对应的噪声数据,并提取所述噪声数据中的目标声品质参量的数据;

计算模块,用于根据所述目标声品质参量的数据和所述客观计算公式计算所述待测试电动座椅的噪声评分。

7.如权利要求6所述的电动座椅声品质检测装置,其特征在于,所述确定模块具体用于:

根据所述主观评分和当前声品质参量的数据生成所述主观评分随所述当前声品质参量变化的散点图;

对所述散点图进行线性拟合,得到所述主观评分与所述当前声品质参量的相关性。

8.如权利要求6所述的电动座椅声品质检测装置,其特征在于,所述预设数量为两个,所述主观评分与所述目标声品质参量之间的客观计算公式为:

score=A-k1*x1-k2*x1*x2

其中,score为主观评分,A、k1和k2分别为常数,x1和x2分别为两个所述目标声品质参量。

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