[发明专利]基于SIFT特征匹配的多图像修补方法及系统

权利要求书

1.一种基于SIFT特征匹配的多图像修补方法，其特征在于，包括：

图像获取步骤：获取待修补图像，获取所述待修补图像的一张或多张参考图像；

SIFT特征点计算步骤：计算所述带修补图像和所述参考图像匹配的SIFT特征点；

修补步骤：根据所述带修补图像中所要修补的范围，在所述范围中寻找匹配的SIFT特征点，并计算匹配的SIFT特征点的闭包，通过三角剖分的方式将所述范围划分为多个三角形面片，通过三角形仿射变换将参考图像中对应的三角形面片贴到待修补图像对应的三角形面片上，得到修补后的图像。

2.根据权利要求1所述的基于SIFT特征匹配的多图像修补方法，其特征在于，还包括：

融合步骤：通过图像融合和颜色匹配，将修补后的图像进行颜色统一。

3.根据权利要求1所述的基于SIFT特征匹配的多图像修补方法，其特征在于，所述图像获取步骤包括：

通过图片搜索算法或图片网站提供的API接口，搜索出与所述待修补图像类似的所述参考图像。

4.根据权利要求1所述的基于SIFT特征匹配的多图像修补方法，其特征在于，还包括舍弃不可用的参考图像：

在图像获取步骤中，获取所述参考图像后，判断参考图像中是否含有人物，对于含有人物的参考图像做舍弃处理；或者，

在修补步骤中，根据所述带修补图像中所要修补的范围，判断所述参考图像中与所述范围相对应的位置是否含有人物，对于含有人物的参考图像做舍弃处理。

5.根据权利要求1所述的基于SIFT特征匹配的多图像修补方法，其特征在于，所述修补步骤中还包括：

在寻找匹配的SIFT特征点之前，对所要修补的范围做膨胀处理，将所述范围扩大至包含预设数量个SIFT特征点以上。

6.一种基于SIFT特征匹配的多图像修补系统，其特征在于，包括：

图像获取模块：获取待修补图像，获取所述待修补图像的一张或多张参考图像；

SIFT特征点计算模块：计算所述带修补图像和所述参考图像匹配的SIFT特征点；

修补模块：根据所述带修补图像中所要修补的范围，在所述范围中寻找匹配的SIFT特征点，并计算匹配的SIFT特征点的闭包，通过三角剖分的方式将所述范围划分为多个三角形面片，通过三角形仿射变换将参考图像中对应的三角形面片贴到待修补图像对应的三角形面片上，得到修补后的图像。

7.根据权利要求6所述的基于SIFT特征匹配的多图像修补系统，其特征在于，还包括：

融合模块：通过图像融合和颜色匹配，将修补后的图像进行颜色统一。

8.根据权利要求6所述的基于SIFT特征匹配的多图像修补系统，其特征在于，所述图像获取模块包括：

通过图片搜索算法或图片网站提供的API接口，搜索出与所述待修补图像类似的所述参考图像。

9.根据权利要求6所述的基于SIFT特征匹配的多图像修补系统，其特征在于，还包括舍弃不可用的参考图像：

在图像获取模块中，获取所述参考图像后，判断参考图像中是否含有人物，对于含有人物的参考图像做舍弃处理；或者，

在修补模块中，根据所述带修补图像中所要修补的范围，判断所述参考图像中与所述范围相对应的位置是否含有人物，对于含有人物的参考图像做舍弃处理。

10.根据权利要求6所述的基于SIFT特征匹配的多图像修补系统，其特征在于，所述修补模块中还包括：

在寻找匹配的SIFT特征点之前，对所要修补的范围做膨胀处理，将所述范围扩大至包含预设数量个SIFT特征点以上。