[发明专利]一种简历检索方法及装置

权利要求书

1.一种简历检索方法，其特征在于，所述方法包括：

获取简历检索文本；

对所述简历检索文本进行实体识别，识别所述简历检索文本中的各实体内容；

针对所述各实体内容，利用预设关联规则，确定出与该实体内容关联的目标检索关键词；

基于各目标检索关键词，从简历库中检索目标简历。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各实体内容包括与附加经验信息相关的第一类实体内容；

所述针对所述各实体内容，利用预设关联规则，确定出与该实体内容关联的目标检索关键词，包括：

将所述第一类实体内容确定为所述目标检索关键词。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一类实体内容包括时间类实体内容；

所述将所述第一类实体内容确定为所述目标检索关键词，包括：

若基于预设模板确定所述时间类实体内容是时间点，将所述时间类实体内容确定为目标检索关键词；

若基于预设模板确定所述时间类实体内容是时间段，将所述时间类实体内容转换为标准时间检索式，将所述标准时间检索式确定为所述时间类实体内容的目标检索关键词。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各实体内容包括与教育经历相关的第二类实体内容；

所述针对所述各实体内容，利用预设关联规则，确定出与该实体内容关联的目标检索关键词，包括：

从关键词库中查询所述第二类实体内容；

若查询到所述第二类实体内容，将所述第二类实体内容确定为所述目标检索关键词；

若未查询到所述第二类实体内容，采用预设匹配规则确定与所述第二类实体内容关联的目标检索关键词。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二类实体内容包括简称类实体内容；

所述采用预设匹配规则确定与所述第二类实体内容关联的目标检索关键词，包括：

基于简称映射规则，确定所述简称类实体内容对应的候选检索关键词；

确定各个候选检索关键词与所述简称类实体内容的相似度；

将相似度最大的候选检索关键词确定为与所述简称类实体内容关联的目标检索关键词。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二类实体内容包括多子级类实体内容；

所述采用预设匹配规则确定与所述第二类实体内容关联的目标检索关键词，包括：

将所述多子级类实体内容输入第一相似度模型，确定与所述多子级类实体内容相关的一级候选检索关键词；

将所述一级候选检索关键词输入第二相似度模型，确定所述一级候选检索关键词对应的二级候选检索关键词；

将所述一级候选检索关键词和所述二级候选检索关键词的并集确定为与所述多子级类实体内容关联的目标检索关键词。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述一级候选检索关键词和所述二级候选检索关键词的并集确定为与所述多子级类实体内容关联的目标检索关键词之后，还包括：

确定所述目标检索关键词与所述多子级类实体内容之间的相似度；

所述基于各目标检索关键词，从简历库中检索目标简历，包括：

按照所述相似度的大小关系，从所述简历库中依次以目标检索关键词进行检索，得到包含目标检索关键词的目标简历。

8.如权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述简历检索文本进行实体识别之前，还包括：

对所述简历检索文本进行标准化处理，得到标准格式的简历检索文本。

9.一种简历检索装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取简历检索文本；

识别模块，被配置为对所述简历检索文本进行实体识别，识别所述简历检索文本中的各实体内容；

确定模块，被配置为针对所述各实体内容，利用预设关联规则，确定出与该实体内容关联的目标检索关键词；

检索模块，被配置为基于各目标检索关键词，从简历库中检索目标简历。