[发明专利]SQL语句性能检测方法及装置

权利要求书

1.一种SQL语句性能检测方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的待检测SQL语句；

对所述待检测SQL语句进行特征提取，确定所述待检测SQL语句的特征向量；

将所述待检测SQL语句的特征向量输入性能检测模型，得到所述待检测SQL语句对应的性能检测结果；

其中，所述性能检测模型是根据带标记的SQL语句集和未标记的SQL语句集，对机器学习模型训练得到，所述性能检测模型包括第一层分类器和第二层分类器，所述第一层分类器用于对SQL语句的全局性能检测，所述第二层分类器用于对SQL语句的性能问题进行划分。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测SQL语句的特征向量包括所述待检测SQL语句的语句描述特征向量、数据结构特征向量和数据元特征向量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待检测SQL语句的特征向量输入性能检测模型，得到所述待检测SQL语句对应的性能检测结果，包括：

将所述待检测SQL语句的特征向量输入性能检测模型的第一层分类器，确定所述待检测SQL语句是否存在全局性能问题，所述第一层分类器包括一个全局SVM二分类器，所述全局SVM二分类器包括全局性能检测规则；

在所述待检测SQL语句存在全局性能问题的情况下，将所述待检测SQL语句的特征向量输入性能检测模型的第二层分类器，确定所述待检测SQL语句存在的性能问题的类别；

根据所述待检测SQL语句存在的性能问题的类别，确定所述待检测SQL语句对应的性能检测结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二层分类器包括多个SVM二分类器，每一SVM二分类器包括一种性能检测规则，每一SVM二分类器的性能检测规则均不同；

在所述待检测SQL语句存在全局性能问题的情况下，将所述待检测SQL语句的特征向量输入性能检测模型的第二层分类器，确定所述待检测SQL语句存在的性能问题的类别，包括：

在所述待检测SQL语句存在全局性能问题的情况下，将所述待检测SQL语句的特征向量依次输入第二层分类器中的每一SVM二分类器，确定所述待检测SQL语句是否存在每一SVM二分类器的性能检测规则所对应的性能问题；

根据所述待检测SQL语句存在的任意一个或多个SVM二分类器的性能检测规则所对应的性能问题，确定所述待检测SQL语句存在的性能问题的类别。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待检测SQL语句的特征向量输入性能检测模型，得到所述待检测SQL语句对应的性能检测结果之前，还包括：

将带标记的SQL语句集和未标记的SQL语句集作为样本数据，构建训练集和测试集，所述带标记的SQL语句集包括标记存在性能问题的SQL语句和标记不存在问题的SQL语句；

利用训练集对机器学习模型进行训练，确定性能检测模型；

利用测试集对性能检测模型进行测试。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，利用训练集对机器学习模型进行训练，确定性能检测模型，包括：

构建支持向量机SVM算法学习模型；

利用训练集对SVM算法学习模型进行训练，确定性能检测模型。

7.一种SQL语句性能检测装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户输入的待检测SQL语句；

特征提取模块，用于对所述待检测SQL语句进行特征提取，确定所述待检测SQL语句的特征向量；

性能检测模块，用于将所述待检测SQL语句的特征向量输入性能检测模型，得到所述待检测SQL语句对应的性能检测结果；

其中，所述性能检测模型是根据带标记的SQL语句集和未标记的SQL语句集，对机器学习模型训练得到，所述性能检测模型包括第一层分类器和第二层分类器，所述第一层分类器用于对SQL语句的全局性能检测，所述第二层分类器用于对SQL语句的性能问题进行划分。