[发明专利]基于空域感知的块效应检测方法、装置、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202111423924.9 申请日: 2021-11-26
公开(公告)号: CN114125472B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 谢昌颐;李蕾 申请(专利权)人: 湖南中科助英智能科技研究院有限公司
主分类号: H04N19/86 分类号: H04N19/86;H04N19/154;H04N19/119;H04N19/625;G06T7/00
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 彭小兰
地址: 410000 湖*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 空域 感知 效应 检测 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种基于空域感知的块效应检测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:通过对图像进行预处理后,先计算图像水平方向上以及垂直方向上的像素差,再根据这两个方向上的像素差进行计算分别得到图像中单元块内部的平均块效应强度以及单元块之间的平均块效应强度,并且还计算单元块内部的方差作为块效应的补充,最后根据单元块内部及之间的平均块效应强度以及块内方差通过非线性函数进行融合,并根据最后的结果对图像的块效应进行检测,采用本方法能够降低块效应的检测难度的同时提高检测效率及精准度。

技术领域

本申请涉及视屏及图像的压缩技术领域,特别是涉及一种基于空域感知的块效应检测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在视频及图像的压缩过程中,随着压缩比率及压缩参数的变化,解码后的视频或图像会产生不同程度的质量损失,即有损压缩现象。压缩算法利用人眼对于图像中某些频率信息的不敏感即在有损压缩过程中的一些信息丢失不会引起感知的特性,在损失信息在人们可接受范围之内的条件下,算法就可以通过损失一些原始信息以换取更大的压缩比。其中影响视频或图像直观观看质量的重要噪声就是压缩噪声,即视频压缩过程中产生的块效应现象。

块效应的检测方法根据原理可以分为基于空域的块效应检测和基于变换域的检测,基于空域的块效应评价算法先定位块效应发生的位置,然后通过分析空间域块边界处的灰度变化来估计块效应严重程度。基于变换域的块效应评价算法的核心思想是在图像进行块编码时,图像块的尺寸是不变的,因而块效应会在复原后的图像上周期性的出现,因此借助DCT、离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)、DWT等周期性的变换,可以实现对图像块效应的评价。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高检测效率及检测精准度的基于空域感知的块效应检测方法、装置、设备和存储介质。

一种基于空域感知的块效应检测方法,所述方法包括:

获取待检测的图像,所述图像为被压缩后再进行解压后的受损图像;

对所述图像进行预处理,所述预处理包括将所述图像进行灰度转换后得到对应的灰度图像,再将所述灰度图像划分为多个单元块;

根据所述预处理后的图像进行计算,分别得到水平方向上的像素差以及垂直方向上的像素差;

根据所述水平方向上的像素差以及垂直方向上的像素差进行计算,得到所述图像中单元块内部的平均块效应强度以及各单元块之间的平均块效应强度;

根据所述预处理后的图像中各像素点的亮度值进行计算,得到所述单元块内部的方差值;

通过非线性函数对所述单元块内部的平均块效应强度、各单元块之间的平均块效应强度以及单元块内部的方差值进行融合计算,并根据计算结果与预设阈值进行比较,以对所述图像的块效应进行检测。

在其中一实施例中,对所述灰度图像进行划分时,各所述单元块的尺寸按照对图像进行压缩时分块的尺寸划分。

在其中一实施例中,所述根据所述预处理后的图像进行计算,分别得到水平方向上的像素差以及垂直方向上的像素差包括:

其中,计算所述水平方向的像素差采用以下公式:

Dh=t(x,y+1)-t(x,y),y=1,2,...,N-1

在上式中,用t(x,y)表示尺寸为M*N的所述图像中各像素点的亮度值,Dh为所述水平方向上的像素差。

在其中一实施例中,根据所述水平方向上的像素差以及垂直方向上的像素差进行计算,得到所述图像中单元块内部的平均块效应强度以及各单元块之间的平均块效应强度包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南中科助英智能科技研究院有限公司,未经湖南中科助英智能科技研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111423924.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top