[发明专利]销量预测方法及其模型的获取方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202111409893.1 申请日: 2021-11-25
公开(公告)号: CN114022221A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 黄文官 申请(专利权)人: 佛山欧神诺云商科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 王新哲
地址: 528000 广东省佛山市禅城*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 销量 预测 方法 及其 模型 获取 装置 电子设备
【说明书】:

本申请实施例提供了一种销量预测方法及其模型的获取方法、装置和电子设备,获取影响销量的多个强相关因子,获取各强相关因子的初始数据;将各所述强相关因子的初始数据及历史销售数据输入初始线性回归模型,计算所述初始线性回归模型的拟合参数的预测拟合数值;将所述预测拟合数值代入所述初始线性回归模型的拟合参数,得到销售预测模型。这样,可以训练得到比较准确的销售预测模型,提高销售量预测结果。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种销量预测方法及其模型的获取方法、装置和电子设备。

背景技术

随着社会不断发展,市场竞争越来越激烈,企业要想赢拓展市场,必须在最短时间内以最低成本向用户提供更多的产品,这就需要企业对产品销售量进行及时且准确的预测,辅助完成市场拓展目标。现有技术中,一般是通过人工基于以往销售数据进行销售预测,无法获取比较准确的销售预测结果,导致存在销售预测结果与实际销售结果之间误差很大的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种销量预测方法及其模型的获取方法、装置和电子设备。

第一方面,本申请实施例提供了一种销量预测模型的获取方法,所述方法包括:

获取影响销量的多个强相关因子,获取各强相关因子的初始数据;

将各所述强相关因子的初始数据及历史销售数据输入初始线性回归模型,计算所述初始线性回归模型的拟合参数的预测拟合数值;

将所述预测拟合数值代入所述初始线性回归模型的拟合参数,得到销售预测模型。

第二方面,本申请实施例提供了一种销量预测方法,该方法应用于配置有销量预测模型的电子设备,所述销售预测模型为根据第一方面所提供的销量预测模型的获取方法获得;所述方法包括:

获取影响销量的多个当期强相关因子,确定各当期强相关因子对应的计划数据;

将多个所述当期强相关因子的计划数据输入所述销售预测模型,计算得到当期销售预测信息。

第三方面,本申请实施例提供了一种销量预测模型的获取装置,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取影响销量的多个强相关因子,获取各强相关因子的初始数据;

第一计算模块,用于将各所述强相关因子的初始数据及历史销售数据输入初始线性回归模型,计算所述初始线性回归模型的拟合参数的预测拟合数值;

处理模块,用于将所述预测拟合数值代入所述初始线性回归模型的拟合参数,得到销售预测模型。

第四方面,本申请实施例提供了一种销量预测装置,所述装置设置于配置有销量预测模型的电子设备,所述销售预测模型为根据第一方面所提供的销量预测模型的获取方法获得;所述装置包括:

第二获取模块,用于获取影响销量的多个当期强相关因子,确定各当期强相关因子对应的计划数据;

第二计算模块,用于将多个所述当期强相关因子的计划数据输入所述销售预测模型,计算得到当期销售预测信息。

第五方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序在所述处理器运行时执行第一方面提供的销量预测模型的获取方法,和/或,执行第二方面提供的销量预测方法。

第六方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的销量预测模型的获取方法,和/或,执行第二方面提供的销量预测方法。

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