[发明专利]一种图片分类方法

权利要求书

1.一种图片分类方法，其特征在于，应用于云端，包括：

响应用户通过多个设备上传图片的操作，接收上传图片集合，所述上传图片集合中包含用户所上传的多张图片；

对所述上传图片集合中的每一图片进行分析识别，得到所述图片对应的分析识别结果；

将所述分析识别结果作为所述图片的标签，得到标签化的图片；

根据所述标签化的图片中的标签信息，确定与所述标签信息匹配的图片分类模型，所述图片分类模型为以所述标签信息对应的训练图片数据训练得到；

调用所述图片分类模型，对所述标签化的图片进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述标签化的图片，选择对应的预设的图片分类模型之前，该方法还包括：

获取所述用户所对应的用户属性；

根据所述标签化的图片中的标签信息，确定与所述标签信息匹配的预设的图片分类模型，包括：

根据所述标签化的图片中的标签信息，并参考所述用户属性，选择匹配的图片分类模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述标签化的图片中的标签信息，并参考所述用户属性，选择匹配的图片分类模型，包括：

若所述标签化的图片中包括多种标签信息，则确定多种标签信息中每一标签信息对应的图片分类模型；

将所述标签化的图片中各标签信息对应的图片分类模型，组成第一模型集合；

确定与所述用户属性对应的第二模型集合，所述第二模型集合包括至少一个图片分类模型；

将同时存在于所述第一模型集合及所述第二模型集合中的图片分类模型，作为匹配的图片分类模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述标签化的图片中的标签信息，并参考所述用户属性，选择匹配的图片分类模型，包括：

若所述标签化的图片中包括多种标签信息，则根据用户属性所对应的标签排序规则，对所述标签化的图片中的标签信息进行排序，得到排序结果；

选择所述排序结果中的首位标签信息对应的图片分类模型，作为最终匹配的图片分类模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述标签化的图片中的标签信息，确定与所述标签信息匹配的图片分类模型，包括：

若所述标签化的图片中的标签包含定位标签及日期标签，选择与之匹配的节假日策略模型；

所述节假日策略模型以标注有定位信息及日期信息的图片为训练数据，训练得到。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标签化的图片中的标签信息，确定与所述标签信息匹配的图片分类模型，包括：

若所述标签化的图片中的标签包含人脸标签、定位标签及日期标签，选择与之匹配的人脸识别模型；

所述人脸识别模型以标注有人脸信息、定位信息及日期信息的图片为训练数据，训练得到。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标签化的图片中的标签信息，确定与所述标签信息匹配的图片分类模型，包括：

若所述标签化的图片中的标签包含物品标签、定位标签及日期标签，选择与之匹配的物品识别模型；

所述物品识别模型以标注有物品信息、定位信息及日期信息的图片为训练数据，训练得到。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标签化的图片中的标签信息，确定与所述标签信息匹配的图片分类模型，包括：

若所述标签化的图片中的标签包含摄影标签，选择与之匹配的摄影识别模型，所述摄影标签包括以下任意一种或多种：采集图片的设备的标签、摄影参数标签、地点标签及场景标签；

所述摄影识别模型以标注有摄影信息的图片为训练数据，训练得到。