[发明专利]多无人机多耦合任务系统的分布式无等待任务分配方法在审

专利信息
申请号: 202111402370.4 申请日: 2021-11-19
公开(公告)号: CN113867414A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 杨宜康;崔巍;冯彦翔 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 王艾华
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 无人机 耦合 任务 系统 分布式 等待 分配 方法
【权利要求书】:

1.多无人机多耦合任务系统的分布式无等待任务分配方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:无人机获得在新的环境态势下的待分配任务以及任务之间的耦合时间约束信息,并根据现有的无人机、任务信息进行新任务投标;

步骤2:计算各无人机任务分配成本,利用协商机制,按照整体分配成本减小的原则移除重复投标的任务,若某任务tk移除后会导致所在任务序列中的其他任务产生时间耦合约束冲突,则标记tk为问题任务暂不移除;

步骤3:为避免一标多投,无人机向系统公布中标信息,保留问题任务,移除重复投标的任务,初步获得无冲突任务分配;

步骤4:各无人机根据已公布的投标信息,从已有中标任务中筛选出与时间耦合约束冲突的任务,并对这些任务进行时序冲突标记;

步骤5:无人机向系统公布时序冲突标记信息并删除所有存在时序冲突标记的任务;

步骤6:各无人机根据现阶段中标信息,判断是否存在不符合耦合时间约束的中标任务,若存在,返回步骤2,否则进行步骤7;

步骤7:根据无人机招标信息,判断是否存在仍未投标的任务,若存在,返回步骤1,否则输出分配结果,算法退出。

2.根据权利要求1所述的多无人机多耦合任务系统的分布式无等待任务分配方法,其特征在于,步骤1所述的无人机、任务信息包括:位置信息、速度信息、无人机搭载的载荷信息以及完成任务所耗费的载荷信息,各无人机依据任务位置信息,选择与自身距离最近且与所搭载载荷适配的任务纳入待执行任务序列,直至自身搭载的载荷已被全部分配,所述任务之间的耦合时间约束信息形如{t1,t2},是指任务t2必须在任务t1开始之后开始执行。

3.根据权利要求1所述的多无人机多耦合任务系统的分布式无等待任务分配方法,其特征在于,所述步骤2任务分配成本包括无人机飞行至任务所在位置以及执行该任务所耗费的时间成本,协商机制各无人机通过通讯拓扑与相邻无人机交换每个任务的分配成本信息与开始执行任务的时间信息,进行任务移除,所述与时间耦合约束冲突的是指在{t1,t2}的耦合时间约束信息下,任务t2在任务t1开始之前开始执行,或任务t1尚未分配但任务t2已开始执行,所述任务tk所在任务序列是指分配给tk所在无人机的所有任务的执行序列。

4.根据权利要求1所述的多无人机多耦合任务系统的分布式无等待任务分配方法,其特征在于,步骤2所述的标记任务不移除法直接导致某些任务一标多投。

5.根据权利要求1所述的多无人机多耦合任务系统的分布式无等待任务分配方法,其特征在于,所述步骤4已公布的投标信息包括:各任务的开始时间,无人机执行对应任务的成本。

6.根据权利要求1所述的多无人机多耦合任务系统的分布式无等待任务分配方法,其特征在于,所述步骤5中向系统公布信息指各无人机通过通讯拓扑与相邻无人机进行信息交换。

7.根据权利要求1所述的多无人机多耦合任务系统的分布式无等待任务分配方法,其特征在于,所述步骤6中无人机现阶段中标信息是指所有分配给该无人机的任务的执行成本与开始执行时间。

8.根据权利要求1所述的多无人机多耦合任务系统的分布式无等待任务分配方法,其特征在于,所述步骤7中无人机招标信息是指所有已被分配给无人机的任务,仍未投标的任务是指未被任何无人机所执行的任务。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学,未经西安交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111402370.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top