[发明专利]一种基于Copula和NARX的短时风速预测方法

权利要求书

1.本发明公开了一种基于Copula和NARX的短时风速预测方法；其特征在于，其步骤为：步骤1：完成风速概率分布函数建模；步骤2：完成Copula函数连接对象的前期建模工作与分析；步骤3：完成Copula连接函数选择与构造；步骤4：完成双值指示值计算；步骤5：以历史时序目标风速、相关气象数据以及新增双值指示值作为输入，完成NARX网络训练。

2.根据权利要求1所述的一种基于Copula和NARX的短时风速预测方法；其特征在于：步骤1中为得到目标风速和气象数据联合概率分布函数，首先需要对风速数据的概率分布函数进行建模；通过最大似然估计方法，求出平均值和标准差，构建出风速概率密度函数，在0到x上做不定积分，求出分布函数。

3.根据权利要求1所述的一种基于Copula和NARX的短时风速预测方法；其特征在于：步骤2中选择在具有很强的相关性的同时，还具有一定的双尾依赖性的气象数据作为目标风速的的连接对象。

4.根据权利要求1所述的一种基于Copula和NARX的短时风速预测方法；其特征在于：步骤3中根据上尾、下尾收敛特性及其两者之间的收敛差异，选择合适的Copula连接函数；由于连接后概率分布函数类型未知，因此选用阿基米德Copula连接函数；将连接对象与目标风速的概率分布函数通过Copula进行连接，得到联合概率分布函数。

5.根据权利要求1所述的一种基于Copula和NARX的短时风速预测方法；其特征在于：步骤4中双值指示值作为最终添加进网络的新增列数据，其取值为0或1；其作为一种判断风速是否即将达到峰值的指示信息，对预测结果起到改进作用。