[发明专利]一种基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法及系统，该分析方法包括获取数据，构建碳排放量影响因素分析模型；将获取的数据输入碳排放量影响因素分析模型，计算历年总碳排放量及总碳排放增量，分析人口、经济增长、能源结构、产业结构、能耗强度以及碳排放系数对碳排放增量的影响，并结合分析结果，对政府碳减排规划的政策制定和目标实现提供支撑；其中，获取的数据包括待测地区历年人口数据、产业结构数据、各产业GDP数据、各产业对各类型能源的消耗数据以及各类型能源的碳排放系数；该系统被配制实现上述分析方法。本发明能够快速衡量多种复杂因素对碳排放量的影响，从而为政府政策规划制定和目标实现提供支撑。

技术领域

本发明涉及一种基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法及系统，属于碳排放测算技术领域。

背景技术

我国提出了“碳达峰”和“碳中和”目标以实现低碳发展。全国减少碳排放总量和降低碳排放强度的指标被逐级分解到各省、市。因此，准确评估省级碳排放量，分析碳排放的增长因素，是制定能源和产业发展政策的基石之一。

以往对于碳排放影响因素的分析，通常包括结构分解法、指标分解法和基于回归分析的方法。在其中，指标分解法由于其准确、易操作，对数据要求不高的特点，适宜分析在给定时间和给定区域内的碳排放结构。

但是，现有的研究中忽略了一些因素，这将会导致不准确、不适宜的结果和结论。首先，无论是在官方统计口径还是学术数据库中，外来电对碳排放的影响通常不纳入计算。我国电源和负荷的分布不均，例如江浙沪作为东南沿海的负荷中心，接收大量来自四川等省份的外来电。因此，将这部分电力所带来的碳排放，不纳入东南沿海的碳排放量计算，而纳入四川能源部门的碳排放，显然是不合理的。其次，以往的研究中通常难以同时分析产业结构和能源结构两个因素。即使分析，也多采用多层次的LMDI模型，计算较为复杂。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种一种基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法及系统，能够快速衡量多种复杂因素对碳排放量的影响，从而为政府政策规划制定和目标实现提供支撑。

为达到上述目的，本发明是采用下述技术方案实现的：

一方面，本发明提供一种基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法，包括以下步骤：

获取数据，包括待测地区历年人口数据、产业结构数据、各产业GDP数据、各产业对各类型能源的消耗数据以及各类型能源的碳排放系数；

构建碳排放量影响因素分析模型；

将获取的数据输入碳排放量影响因素分析模型，计算历年总碳排放量及总碳排放增量，分析人口、经济增长、能源结构、产业结构、能耗强度以及碳排放系数对碳排放增量的影响，并结合分析结果，对政府碳减排规划的政策制定和目标实现提供支撑。

进一步地，该分析方法用于分析省级地区历年碳排放增量以及人口、经济增长、能源结构、产业结构、能耗强度以及碳排放系数对碳排放增量的影响。

进一步地，所述碳排放量影响因素分析模型是基于单层LMDI构建。

进一步地，所述碳排放量影响因素分析模型包括历年总碳排放量由(1)式计算：

其中，c_t为年份t的总碳排放量，I为各能源类型的集合，J为各行业类型的集合，e_i,j,t为第t年j类型产业对i类型能源的消耗数据，α_i,t为第t年i类型能源的碳排放系数。

进一步地，所述碳排放量影响因素分析模型包括历年总碳排放增量由(2)-(4)式计算：

c_i,j,0＝e_i,j,0·α_i,0 (2)