[发明专利]一种基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取数据，包括待测地区历年人口数据、产业结构数据、各产业GDP数据、各产业对各类型能源的消耗数据以及各类型能源的碳排放系数；

构建碳排放量影响因素分析模型；

将获取的数据输入碳排放量影响因素分析模型，计算历年总碳排放量及总碳排放增量，分析人口、经济增长、能源结构、产业结构、能耗强度以及碳排放系数对碳排放增量的影响，并结合分析结果，对政府碳减排规划的政策制定和目标实现提供支撑。

2.根据权利要求1所述的基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法，其特征在于，该分析方法用于分析省级地区历年碳排放增量和人口、经济增长、能源结构、产业结构、能耗强度以及碳排放系数对碳排放增量的影响。

3.根据权利要求1所述的基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法，其特征在于，所述碳排放量影响因素分析模型是基于单层LMDI构建。

4.根据权利要求2所述的基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法，其特征在于，所述碳排放量影响因素分析模型包括历年总碳排放量由(1)式计算：

其中，c_t为年份t的总碳排放量，I为各能源类型的集合，J为各行业类型的集合，e_i,j,t为第t年j类型产业对i类型能源的消耗数据，α_i,t为第t年i类型能源的碳排放系数。

5.根据权利要求4所述的基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法，其特征在于，所述碳排放量影响因素分析模型包括历年总碳排放增量由(2)-(4)式计算：

c_i,j,0＝e_i,j,0·α_i,0 (2)

c_i,j,t＝e_i,j,t·α_i,t (3)

其中，c_i,j,0为初始年份j类型产业消耗i类型能源时的碳排放量，e_i,j,0为初始年份j类型产业对i类型能源的消耗数据，α_i,0为初始年份i类型能源的碳排放系数，c_i,j,t为第t年j类型产业消耗i类型能源时的碳排放量，Δc_t为第t年总碳排放增量。

6.根据权利要求5所述的基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法，其特征在于，所述碳排放量影响因素分析模型包括由(5)-(10)式分析人口、经济增长、能源结构、产业结构、能耗强度以及碳排放系数对碳排放增量的影响：

其中，为第t年由于人口因素引起的碳排放增量，为第t年由于人口因素致使j类型产业消耗i类型能源而产生的碳排放增量，p₀为初始年份的人口数据，p_t为第t年的人口数据，为第t年由于经济增长因素引起的碳排放增量，为第t年由于经济增长因素致使j类型产业消耗i类型能源而产生的碳排放增量，g_t为第t年的产业结构数据，为第t年由于能源结构因素引起的碳排放增量，为第t年由于能源结构因素致使j类型产业消耗i类型能源而产生的碳排放增量，e_j,0为初始年份j类型产业对能源的总消耗数据，e_j,t为第t年j类型产业对能源的总消耗数据，为第t年由于产业结构因素引起的碳排放增量，为第t年由于产业结构因素致使j类型产业消耗i类型能源而产生的碳排放增量，g₀为初始年份的产业结构数据，g_j,0为第t年的产业结构数据，g_j,t为第t年j类型行业的GDP数据，为第t年由于能耗强度因素引起的碳排放增量，为第t年由于能耗强度因素致使j类型产业消耗i类型能源而产生的碳排放增量，为第t年由于碳排放系数因素引起的碳排放增量，为第t年由于碳排放系数因素致使j类型产业消耗i类型能源而产生的碳排放增量。

7.一种基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析系统，其特征在于，包括：

获取数据模块，被配置用于获取数据，包括待测地区历年人口数据、产业结构数据、各产业GDP数据、各产业对各类型能源的消耗数据以及各类型能源的碳排放系数；

模型构建模块，被配置用于构建碳排放量影响因素分析模型；

分析模块，被配置用于将获取的数据输入碳排放量影响因素分析模型，计算历年总碳排放量及总碳排放增量，分析人口、经济增长、能源结构、产业结构、能耗强度以及碳排放系数对碳排放增量的影响，并结合分析结果，对政府碳减排规划的政策制定和目标实现提供支撑。