[发明专利]基于状态判断的曲线实时自适应显示方法、系统、存储介质和装置

说明书

本发明公开了基于状态判断的曲线实时自适应显示方法、系统、存储介质和装置，方法包括以下步骤：确定图像显示区域，图像显示区域的横坐标轴为时间流，图像显示区域的纵坐标轴为燃机试验数据；通过预测数据全范围上下限，确定图像显示区域的纵坐标轴的显示上下限；从燃机试验数据源中读入试验数据；获取试验数据中的稳态数据范围，根据稳态数据范围更新所述区域纵坐标轴的显示上下限；在图像显示区域的区域纵坐标轴的显示上下限内显示图像。本发明通过在燃机试验数据采集与显示的基础上增加了自适应显示技术，可以跟随试验状态的变化，同时满足整个试验过程的过渡态和稳态条件下参数变化量和波动量的高分辨率显示，获得具有高数据辨识度的曲线。

技术领域

本发明涉及燃气轮机试验领域，尤其涉及基于状态判断的曲线实时自适应显示方法、系统、存储介质和装置。

背景技术

燃气轮机(以下简称燃机)广泛应用于能源、动力等领域。为了提升其性能，需要对燃机进行试验并收集相关参数。燃气轮机试验是为了获得可靠的性能数据，在试车过程中会测取发动机以及试验设备大量数据，包括发动机性能考核点的稳态数据和试验全过程的过渡态数据。试验时，为了便于试验研究人员参照试验数据对发动机和设备进行直观操作和分析，需要对稳态数据和过渡态数据进行可视化显示，对参数进行过渡态到稳态的数据监测，为监测方便。主要图形包括：时间历程图、直方图、参数分布图、矢量图等。在这些图形显示方式中，时间历程图是最为常用的方式，因为这种以时间流为横坐标的显示方式，能够将多个参数在的全试验过程中的变化反映在同一坐标下，获得多参数之间的关联性，可以实现对试验故障的诊断和试验性能的分析提供帮助。

在现有技术(未增加稳态判据)中，曲线显示的步骤如下：(1)确定图像显示区域；(2)通过预测数据全范围上下限，确定区域纵坐标轴显示的上下限；(3)从数据源中读入数据；(4)根据已有数据绘图并显示在屏幕区域，显示结果如图1所示。在显示过程中，通常是以被测参数在整个试验过程中的变化最大值作为纵坐标的上限设置值。例如：设读入参数为P,显示坐标为y，P(max)＝75％,则一般y(max)＝80％，以保证参数变化可以最大化显示在屏幕中。例如：被测参数Pi在试验过程中的过境态变化范围为0％-100％，稳态试验点为75％，85％，95％，按照现有的做法是设定参数Pi的上限设置值为100％，下限设置为0％.，以保证参数变化的过渡态最大幅值能够在单帧显示画面中；当发动机进入75％、85％，95％的稳态试验点后，被测参数Pi的变化值明显减少，发动机稳态试验点正常运行时，该参数正常波动值应1％，此稳态试验点运行过程，为了考核发动机的性能和安全监控，试验研究人员需要及时监测和发现被测参数Pi的波动量是否超限，若超过则需要结合其他相关参数进行组合详细分析或排故，而此时的1％左右的波动量变化相对于0％-100％的上下限设置占比非常小，在整个连续画面显示中难以辨讯和监测，因此无法进行稳态过程的数据分析和安全监控，如此类推，试验中需要进行时间历程监测的数据多达几十到上百条，目前的显示方式无法满足稳态试验点被测参数波动量的精细分析和故章隐要排查的需要，即无法进行参数稳态下更精细的数据分析的问题。

因此，提供基于状态判断的曲线实时自适应显示方法、系统、存储介质和装置，可跟随试验状态的变化、同时满足稳态和过渡态下参数波动在屏幕中的显示，维持较高的辨识度，获得具有高数据辨识度的曲线，属于本领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供曲线实时自适应显示方法、系统、存储介质和装置。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

本发明的第一方面，提供基于状态判断的曲线实时自适应显示方法，包括以下步骤：

确定图像显示区域，图像显示区域的横坐标轴为时间流，图像显示区域的纵坐标轴为燃机试验数据；

通过预测数据全范围上下限，确定图像显示区域的纵坐标轴的显示上下限；

从燃机试验数据源中读入试验数据；