[发明专利]一种老旧资产的运行风险评估技术

说明书

本发明提出一种老旧资产的运行风险评估技术，包括以下步骤：步骤S1、基于指标计算过程、实际运用场景因素，选取失负荷量为风险评估指标；步骤S2、对电力信息系统相关数据来源进行状态评价来获取电力系统设备的实时故障率，形成用于在线风险评估的准确数据来源；步骤S3、基于蒙特卡洛法进行风险评估，生成区域性实时故障率。步骤S4、使用蒙特卡洛方法进行风险计算，基于最小二乘积进行风险值预测，通过设定系统元件数据来得到相应的风险样本数据；然后采用电网风险样本数据进行改进ＬＳＳＶＭ的训练，得到用于在线风险评估的学习机及对应参数，向该学习机输入实时系统数据来计算系统风险；本发明能为现有技改大修项目决策提供科学依据与方法支撑。

技术领域

本发明涉及电力系统数据分析技术领域，尤其是一种老旧资产的运行风险评估技术。

背景技术

电网公司是天然的资产密集、技术密集型企业，公司具有数量庞大、种类繁多的电网实物资产，投资、运维的管理复杂程度较高。对于资产密集型企业来说，企业的业绩直接与资产的状况和使用效率紧密挂钩，电网公司的效益主要源于设备的稳定和连续运转，并与设备的成本控制密切相关，资产利用水平及合理规模对企业生产运行及经营发展具有重要影响。电网运行安全可靠水平受资产健康等状态制约显著，企业运营利润水平受资产利用水平影响深远，电网结构日趋复杂，多重故障以及连锁故障等隐患时刻存在，可能会对系统造成严重影响，目前电力系统应对突发故障等影响安全稳定运行的情况，主要依靠确定性方法，如事先计算确定的故障风险库，未考虑设备多重故障情况。现有的风险库采用枚举法获取电网故障集，限于大型电网元件的庞大数量，一般只考虑到单个设备的开断情况(N－1)或同一元件组的设备开断情况(N－1－1)，而实际系统中设备的开断具有很强的不确定性，可能存在不同组别的设备均退出运行，多重故障的组合数量极大，用一般方法难以分析。因此风险库的障场景生成方式不符合实际电力系统的设备故障发生情况，具有局限性。

老旧设备是对实际服役年限大于资产老旧年龄标准的设备统称。不同类型的设备，其老旧年龄标准也不同，暂无明确的国标或企标定义。综合分析设备资产的整体质量水平、运行环境和运维水平，参考资产设计寿命、平均使用年限等各类参数，结合国家监管政策要求，初步设定输、变、配三类设备老旧资产的年龄标准，即输电线路≥25年，变电设备≥20年，配电线路及设备≥16年、通信线路及设备≥8年、自动化控制设备及仪器仪表≥8年、生产管理用工器具≥10年、运输设备≥10年、辅助生产设备及器具≥10年、房屋≥25年、建筑物≥25年。

本发明专利主要针对变压器设备进行研究与探讨，开展了电力系统风险评估的快速算法研究。首先使用蒙特卡洛法进行风险评估计算，研究蒙特卡洛抽样过程的改进方法和后果分析过程中的网络拓扑快速分析、潮流计算、线路越限判断和快速最优负荷削减法，以准确地反映电网风险信息。结合蒙特卡洛法与机器学习方法的优点，使用蒙特卡洛法生成准确的风险样本，使用机器学习方法离线进行训练，就能在实际运用的过程中快速计算风险评估结果，为运行人员提供检修运维的决策依据。

发明内容

本发明提出一种老旧资产的运行风险评估技术，能为现有技改大修项目决策提供科学依据与方法支撑。

本发明采用以下技术方案。

一种老旧资产的运行风险评估技术，属于对电力系统变压器设备老旧资产的运行风险评估方法，包括以下步骤：

步骤S1、基于指标计算过程、实际运用场景因素进行风险指标选取，所述风险评估指标为用于表述电网风险值的失负荷量，所述电网风险值用于推导易于理解和执行的风险优化方案；

步骤S2、通过对电力信息系统数据、环境数据、设备历史数据、检修数据的数据来源进行状态评价来获取电力系统设备的实时故障率，形成用于在线风险评估的准确数据来源；

步骤S3、基于蒙特卡洛法进行风险评估，结合设备状态、外界因素对电网的具体影响，生成设备在外界环境下的区域性实时故障率。