[发明专利]一种老旧资产的运行风险评估技术

权利要求书

1.一种老旧资产的运行风险评估技术，属于对电力系统变压器设备老旧资产的运行风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1、基于指标计算过程、实际运用场景因素进行风险指标选取，所述风险评估指标为用于表述电网风险值的失负荷量，所述电网风险值用于推导易于理解和执行的风险优化方案；

步骤S2、通过对电力信息系统数据、环境数据、设备历史数据、检修数据的数据来源进行状态评价来获取电力系统设备的实时故障率，形成用于在线风险评估的准确数据来源；

步骤S3、基于蒙特卡洛法进行风险评估，结合设备状态、外界因素对电网的具体影响，生成设备在外界环境下的区域性实时故障率；

步骤S4、使用蒙特卡洛方法进行风险计算，基于最小二乘积进行风险值预测，通过设定系统元件数据来得到相应的风险样本数据；然后采用电网风险样本数据进行改进LSSVM的训练，得到用于电力系统在线风险评估的学习机及对应参数，向该学习机输入实时系统数据来计算对应的系统风险。

2.根据权利要求1所述的一种老旧资产的运行风险评估技术，其特征在于：在步骤S1中，电网风险值所涉及的事件类型包括人身伤亡、设备损坏、误操作、生产场所事故、建设场所事故、负荷损失、变电站失压、重要设备非计划停运、电网震荡、二次系统不正确动作、调度通信系统失灵；

所述失负荷量为负荷损失指标，用于归结误操作、二次系统不正确动作、重要设备非计划停运的后果。

3.根据权利要求1所述的一种老旧资产的运行风险评估技术，其特征在于：步骤S2中，电力系统设备的故障率的影响因素包括设备负载、检修情况、运行时长、运行环境，电力系统的状态评价参量从设备出厂信息、历史统计数据、检修记录、当前负载、运行环境中选取；所述设备出厂信息为固定数据；历史统计数据、检修记录属于长期更新数据；当前负载、运行环境属于短期更新数据。

4.根据权利要求3所述的一种老旧资产的运行风险评估技术，其特征在于：在步骤S2中，采用两种方法获取故障率，具体为：

方法A、当电力系统设备有大量历史运行数据时，将设备故障率作为相关于时间变化的函数，并通过历史数据拟合得到函数参数，通过数据统计得到对应历史运行数据的设备故障率；

方法B、基于设备当前的状态信息，通过计算给出总的健康度指标，再建立设备故障率关于设备健康度变化的函数，进而得到与设备健康度相关的设备故障率数据。

5.根据权利要求1所述的一种老旧资产的运行风险评估技术，其特征在于：步骤S2中的用于在线风险评估的准确数据来源为离线风险库；

在步骤S3中，通过评估多重故障情况的影响来优化对离线风险库的风险计算；并结合设备状态、外界因素对电网的具体影响，生成设备在外界环境下的区域性实时故障率。

6.根据权利要求5所述的一种老旧资产的运行风险评估技术，其特征在于：步骤S3具体包括以下步骤：

步骤S31、根据风险计算中的问题构造一个简单、适用的概率模型或随机模型，使问题的解对应于该模型中随机变量的所需特征，该所需特征包括概率、均值或方差，所构造的模型的特征参量与风险计算问题或电力系统相匹配；

步骤S32、根据模型中各个随机变量的分布，在计算机上产生随机数，实现一次模拟过程所需的足够数量的随机数。通常先产生均匀分布的随机数，然后生成服从预设分布的随机数，再进行随机模拟试验；

步骤S33、根据概率模型的特点和随机变量的分布特性，设计和选取合适的抽样方法，并对每个随机变量进行抽样，所述抽样包括直接抽样、分层抽样、相关抽样或重要抽样；

步骤S34、按照所建立的模型进行仿真试验、计算，求出问题的随机解。

步骤S35、统计分析模拟试验结果，给出问题的概率解以及解的精度估计。