[发明专利]一种视频处理的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种视频处理的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：根据当前决策分析窗口中初始决策分析窗口配置信息，确定初始决策分析窗口的视频分析准确率；判断视频分析准确率是否满足准确率稳定规则，若是，确定初始决策分析窗口配置信息为最优配置信息，并确定最优带宽需求；根据当前带宽和预设带宽需求范围，确定待筛选带宽需求，并确定候选配置信息；根据候选配置信息和预设数量的历史决策应用窗口大小，基于预先训练的深度强化学习模型，得到目标配置信息和目标决策应用窗口，以目标配置信息对视频源端中目标决策应用窗口进行分析，目标决策应用窗口作为新当前决策分析窗口由视频源发送至服务器。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种视频处理的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目标检测与识别等计算机视觉任务在视频分析中被广泛应用，视频分析任务通常需要持续不断地从视频源采集视频，并将采集到的视频传输到服务器执行视频分析算法。视频分析任务要求视频分析结果具有较高的准确率，所以需要消耗大量的网络带宽资源和计算资源。

现有技术中，视频源采集原始的视频帧，对预设批大小的图片组进行编码，将编码完成的视频片段传输到服务器端。服务器端对收到的视频片段进行解码并转换为视频帧，预设批大小的视频帧为视频分析算法的输入。这种方法在网络带宽变化和视频内容变化的情况下，视频分析性能较差，视频分析处理的准确率较低，网络带宽的消耗较大，影响视频处理的效率和精度。

发明内容

本发明实施例提供一种视频处理的方法、装置、电子设备及存储介质，以提高视频分析处理的效率和精度。

第一方面，本发明实施例提供了一种视频处理的方法，该方法包括：

接收视频源端发送的当前决策分析窗口，根据所述当前决策分析窗口中预设的初始决策分析窗口的至少一组配置信息，确定所述初始决策分析窗口的至少一个初始视频分析准确率；

判断所述初始视频分析准确率是否满足预设的准确率稳定规则，若是，则确定所述初始决策分析窗口中视频段的至少一组配置信息为最优配置信息，并根据所述最优配置信息确定最优带宽需求；

获取当前带宽，根据所述当前带宽和预设的带宽需求范围，确定至少两个待筛选带宽需求，将所述待筛选带宽需求中的最优带宽需求确定为候选带宽需求，确定候选带宽需求的候选配置信息为对应的最优配置信息；

根据所述候选配置信息和预设数量的历史决策应用窗口大小，基于预先训练的深度强化学习模型，得到目标配置信息和目标决策应用窗口，以所述目标配置信息对视频源端中目标决策应用窗口的视频段进行分析，其中，所述目标决策应用窗口作为新的当前决策分析窗口由视频源端发送至服务器端。

第二方面，本发明实施例还提供了一种视频处理的装置，该装置包括：

初始视频分析准确率确定模块，用于接收视频源端发送的当前决策分析窗口，根据所述当前决策分析窗口中预设的初始决策分析窗口的至少一组配置信息，确定所述初始决策分析窗口的至少一个初始视频分析准确率；

最优配置信息确定模块，用于判断所述初始视频分析准确率是否满足预设的准确率稳定规则，若是，则确定所述初始决策分析窗口中视频段的至少一组配置信息为最优配置信息，并根据所述最优配置信息确定最优带宽需求；

候选配置信息确定模块，用于获取当前带宽，根据所述当前带宽和预设的带宽需求范围，确定至少两个待筛选带宽需求，将所述待筛选带宽需求中的最优带宽需求确定为候选带宽需求，确定候选带宽需求的候选配置信息为对应的最优配置信息；

目标决策应用窗口确定模块，用于根据所述候选配置信息和预设数量的历史决策应用窗口大小，基于预先训练的深度强化学习模型，得到目标配置信息和目标决策应用窗口，以所述目标配置信息对视频源端中目标决策应用窗口的视频段进行分析，其中，所述目标决策应用窗口作为新的当前决策分析窗口由视频源端发送至服务器端。