[发明专利]一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析方法及系统

说明书

本发明提供一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析方法及系统，其中方法包括：获取业务指标原始数据、停电指标的历史数据及预安排重复停电评价核心指标数据；对业务指标原始数据进行数据处理，得到业务指标标准数据；根据所述业务指标标准数据、所述停电指标的历史数据及预安排重复停电评价核心指标数据，建立弹性网络关联模型。本发明有效准确地挖掘预各领域业务指标与预安排重复停电指标的关联规律，客观全面地对预安排停电的纵深横向作用机制进行分析，量化各领域业务主要影响因素指标的贡献度，可为电网公司了解预安排重复停电主要影响因素提供客观精准的参考依据。

技术领域

本发明涉及电网分析技术领域，特别是涉及一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析方法及系统。

背景技术

随着近年来配电网投资规模持续扩大，电力设备逐年增多，因网架改造施工、设备试验检修的预安排停电对相当一部分用户造成了多次重复停电。为尽可能减少预安排停电影响，电网公司不断完善网架结构、提升转供电能力，在停电前充分运用合环转电、不停电作业等措施，如何科学化、精准化分析各领域相关业务指标对配电网预安排重复停电指标的影响，对提升预安排停电管控能力、减少用户重复停电次数具有十分重要的意义。

现阶段配电网可靠性相关的业务过程管控分析评估研究，或受限于数据渠道窄、数据集成处理能力弱，对配电网投资规模、网架结构、系统运行、设备运维等领域多源异构数据的信息挖掘不足；或针对较为粗糙的总体性指标加以分析，采用层次分析法、德尔菲评分法等，分析方法的主观性相对较大。总体而言，现有分析方法所反映的配电网预安排停电相关运行可靠性的颗粒度不足，对多领域业务指标间的多源性协同作用机制利用不足，评价结果可能存在不同程度的失真情况；而过分依赖专家经验的定性讨论，也难以深入挖掘多源异构状态下的复杂关联机制。

发明内容

针对现有配电网预安排停电相关运行可靠性的分析方法存在适用场景单一、颗粒度粗糙、客观性欠缺等问题，本发明提供的一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析方法及系统。

本发明第一方面提供一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析方法，包括：

获取业务指标原始数据、停电指标的历史数据及预安排重复停电评价核心指标数据；其中，所述业务指标原始数据包括：与预安排停电影响因素相关的配电网投资规模领域的业务指标的原始数据、网架结构领域的业务指标的原始数据、系统运行领域的业务指标的原始数据及设备运维领域的业务指标的原始数据；所述停电指标的历史数据包括：配电网投资规模领域的停电指标的历史数据、网架结构领域的停电指标的历史数据、系统运行领域的停电指标的历史数据、设备运维领域的停电指标的历史数据；所述预安排重复停电评价核心指标数据包括：配电网预安排重复停电评价核心指标；

对业务指标原始数据进行数据处理，得到业务指标标准数据；其中，所述业务指标标准数据包括：配电网投资规模领域的业务指标的标准数据、网架结构领域的业务指标的标准数据、系统运行领域的业务指标的标准数据及设备运维领域的业务指标的标准数据；其中，所述数据处理为0-1标准化数据处理或非标准化处理中的一种；

根据所述业务指标标准数据、所述停电指标的历史数据及预安排重复停电评价核心指标数据，建立弹性网络关联模型。

进一步地，所述对业务指标原始数据进行数据处理，得到业务指标标准数据，包括：

基于所述停电指标的历史数据，根据以下公式分别对所述业务指标原始数据及所述预安排重复停电评价核心指标数据进行处理，得到业务指标标准数据：

其中，i为指定年，为第i年的业务指标标准数据，x_i为第i年的业务指标原始数据，为若干年的业务指标原始数据的平均值，σ_X为若干年的业务指标的标准差。

进一步地，所述业务指标的标准差通过以下公式计算：