[发明专利]一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析方法，其特征在于，包括：

获取业务指标原始数据、停电指标的历史数据及预安排重复停电评价核心指标数据；其中，所述业务指标原始数据包括：与预安排停电影响因素相关的配电网投资规模领域的业务指标的原始数据、网架结构领域的业务指标的原始数据、系统运行领域的业务指标的原始数据及设备运维领域的业务指标的原始数据；所述停电指标的历史数据包括：配电网投资规模领域的停电指标的历史数据、网架结构领域的停电指标的历史数据、系统运行领域的停电指标的历史数据、设备运维领域的停电指标的历史数据；所述预安排重复停电评价核心指标数据包括：配电网预安排重复停电评价核心指标；

对业务指标原始数据进行数据处理，得到业务指标标准数据；其中，所述业务指标标准数据包括：配电网投资规模领域的业务指标的标准数据、网架结构领域的业务指标的标准数据、系统运行领域的业务指标的标准数据及设备运维领域的业务指标的标准数据；其中，所述数据处理为0-1标准化数据处理或非标准化处理中的一种；

根据所述业务指标标准数据、所述停电指标的历史数据及预安排重复停电评价核心指标数据，建立弹性网络关联模型。

2.如权利要求1所述的一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析方法，其特征在于，所述对业务指标原始数据进行数据处理，得到业务指标标准数据，包括：

基于所述停电指标的历史数据，根据以下公式分别对所述业务指标原始数据及所述预安排重复停电评价核心指标数据进行处理，得到业务指标标准数据：

其中，i为指定年，为第i年的业务指标标准数据，x_i为第i年的业务指标原始数据，为若干年的业务指标原始数据的平均值，σ_X为若干年的业务指标的标准差。

3.如权利要求2所述的一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析方法，其特征在于，所述业务指标的标准差通过以下公式计算：

其中，σ_X为若干年的业务指标的标准差，x_i为第i年的业务指标原始数据，为若干年的业务指标原始数据的平均值。

4.如权利要求1所述的一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析方法，其特征在于，所述弹性网络关联模型，通过以下公式计算：

其中，为弹性网络模型的关联系数估计值，α，ρ为调整参数，n为多次预安排停电用户占比的数据值，y_i为多次预安排停电用户占比的第i个历史数据值，ζ₀为配电网自身所具有的基准多次预安排停电用户占比，ζ_i为第i个预安排停电影响因素指标对多次预安排停电用户占比影响的关联系数，ζ_j为第j个预安排停电影响因素指标对多次预安排停电用户占比影响的关联系数，x_ij表示第i个预安排停电影响因素指标的第j个数据值。