[发明专利]一种电力系统的需求响应潜力用户与潜力空间的识别方法在审

专利信息
申请号: 202111369762.5 申请日: 2021-11-18
公开(公告)号: CN114283024A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 郑庆荣;赵建立;盛明;王桂林;汤卓凡;陆颖杰;向佳霓;张娟 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/06;G06F30/20
代理公司: 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 代理人: 刘立平
地址: 200122 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力系统 需求 响应 潜力 用户 空间 识别 方法
【说明书】:

一种电力系统的需求响应潜力用户与潜力空间的识别方法,构建一需求响应模型,该需求响应模型包括数据需求模块、需求相应潜力分析模块和模型应用结果模块,数据需求模块建立的需求响应潜力分析模型,需求相应潜力分析模块建立的96点典型负荷曲线、用户峰类型判断、削峰响应潜力分析和填谷响应潜力分析,将获得的需求相应潜力识别结果体现,分别为:负荷曲线类型、削峰响应潜力、填谷响应潜力、削峰响应潜力等级和填谷响应潜力等级,通过这些参数对需求响应潜力用户与潜力空间进行识别。本发明使得需求响应体系的资源丰富程度大大提升、查询速度加快、降低了数据识别和精准查找定位时耗,且大大提升了需求响应体系的整体自动化程度。

技术领域

本发明涉及电力系统行业的需求响应领域,尤其涉及需求响应的数据准备、数据清洗、用户峰类型判断、削峰响应潜力分析、填谷响应潜力分析等需求响应潜力用户与潜力空间精准识别技术,用于低压居民用户、低压非居用户、高压用户等的需求响应潜力识别。

背景技术

所谓的需求响应(Demand Response,简称DR),全称为电力需求响应,是指当电力批发市场价格升高或系统可靠性受威胁时,电力用户接收到供电方发出的诱导性减少负荷的直接补偿通知或者电力价格上升信号后,改变其固有的习惯用电模式,达到减少或者推移某时段的用电负荷而响应电力供应,目的是保障电网稳定,并抑制电价上升的短期行为。它是需求侧管理(DSM)的解决方案之一。

需求响应作为电力需求侧管理的组成部分,是指通过分时电价等市场价格信号或资金补贴等激励机制,引导鼓励电力用户主动改变原有电力消费模式的市场参与行为。需求响应技术兴起于国外,其相关政策标准较为完善,理论研究范围相对较广、深度相对较深。现有技术下国外的需求响应现状如下:

(1)美国是电力市场环境开放较早的国家之一,也是世界上实施需求响应项目最多、相关政策法规最完善的国家。分别发布了《能源政策法案》、《能源独立与安全法案》、《需求响应国家行动计划》、745号条例、《美国的能源与环境设计先导评价标准》等政策性文件需求响应在美国得到了政治上的大力支持、评估需求响应资源潜力、将需求响应提升至国家层面,最后允许作为一种资源在电力市场中与石油、天然气等传统能源竞争,并且可以参与能源市场竞价。

(2)日本需求响应的发展尚处于半自动需求响应阶段,为推进需求响应的发展,日本经济产业省设立了DR行动小组,结合OpenADR2.0,发布了《日本需求响应接口规范1.0》作为需求响应过渡阶段的标准。日本的需求响应试验有:早稻田大学启动的侧重于对接口ADR标准验证的需求响应试验和京瓷株式会社联合日本IBM、东急Community集团等几家公司,为实现电力供求平衡并构筑电力稳定供给模式,于2014年10月启动的自动需求响应实证试验。

(3)澳大利亚在21世纪初因夏季负荷过高为电网带来的安全隐患引起了澳大利亚政府的高度重视。澳大利亚政府提出实行能效与需求响应相结合的政策,规定家用电器能效等级和需求响应能力。目前,需求响应主要依循的规范是标委会制定的AS4755系列标准,其中包括空调、热水器、水泵等负荷的需求响应接口规范,并且己广泛应用,有效降低了夏季高峰负荷。

(4)欧洲国家需求响应的发展现状主要有:在挪威、瑞典,电力用户参与以“电力购买兆瓦数—时间—价格”为形式的竞价,并且取得了较明显的效果。英国电网在维护电网频率稳定的措施中,除了发电机增发或减少出力外,需求侧也可以响应降低频率的变化增量。丹麦将用户侧需求响应资源等同于供电侧的资源,电网通过电价激励改变用户用电行为习惯,从而达到维持电网稳定的目的。法国除了将较为常见的负荷归为需求响应资源,也将用户侧的储能装置及分布式能源装置也纳入到需求响应资源内,并且也制定了多种需求响应电价机制。

综上所述,目前现有技术下的国外需求响应的研究主要集中在需求响应资源负荷接口标准(规范)、需求响应电价机制、需求响应竞价等方面。需求响应资源管理中需求响应资源的查找定位在需求响应体系建设中是相对薄弱的,当需求响应资源数量大幅度增加时,将会影响需求响应资源管理及需求响应项目计划的制定,成为自动需求响应系统建设的瓶颈。

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