[发明专利]一种AI拖拽建模系统、方法、计算机设备及应用

说明书

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种AI拖拽建模系统、方法、计算机设备及应用，根据用户权限不同，在界面显示不同的算子,将静态菜单修改为动态菜单，并在菜单中增加搜索功能查找所需算子；对于不同算子节点限制不同的输入输出个数，并限制算子间的连线；对于自定义实现的算子，增加对算子的配置界面，将配置的参数均记录在整个流程图的json数据中。本发明提供了查看结果的功能，用户可以清晰的看到每一个算子的输入输出，以及数据在训练流程中的状态，如果出错也能在结果报告中看到报错信息，这大大提高了用户对整个训练流程的了解，有利于提高用户的开发效率。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种AI拖拽建模系统、方法、计算机设备及应用。

背景技术

目前，由于近年来电信业务发展加速，包括一号双终端、voLTE、携号转网等业务的推广，外部接口平台和功能不断增加，业务功能指令涉及多网元之间交互，且对指令开通顺序有严格要求。单纯依赖原有指令生成方法，会导致开通流程和指令翻译服务日趋复杂，不便于后期开发和维护。

为解决上述问题，现有技术一CN202011127418.0公开了一种流程管理的子指令处理方法、系统、存储介质及电子设备，涉及计算机业务运营支撑系统领域。该方法包括：步骤1、实时对工作流程管理中的指令表进行监控；步骤2、当所述指令表中的指令的状态为待发送时，将所述指令的指令序列输入至所述工作流程管理中的子指令服务平台；步骤3、根据所述指令序列生成子指令的实例信息；步骤4、实时监控所述实例信息，并对状态为待处理的实例信息进行处理，将处理结果更新至所述指令表中。

再者，随着信息社会的发展，计算机和移动设备已经成为人们生活中必不可少的一部分，用户可以通过计算机或移动设备进行浏览网页、聊天、编辑文本等各种操作。

在计算机或移动设备上进行拖拽操作是一种常见的人机交互方式，浏览器网页中、word文本中、txt文本中，聊天工具的对话框中、桌面上等都可以进行拖拽操作。所谓的拖拽操作是在用户选中一个对象(如文字)后，在选中的对象上按住鼠标左键拖动鼠标移动一定距离的用户操作，当然也可以是除了鼠标之外的其他操控装置，例如，通过触控笔点中被选中的对象并移动触控笔一定距离的用户操作。举例而言，当用户在文本文档选中一个或多个文字时，通过在选中的文字上按住鼠标左键拖动鼠标移动一段距离，以使选中的文字被拖拽移动到目标位置。

现有技术中，在用户进行拖拽操作时，由于用户操作过快或拖拽对象太小等原因，很可能造成用户操作失误，使得用户拖拽了错误的对象而不是用户原本期望拖拽的目标对象，但用户并不能及时发现其拖拽的对象错误，因此，用户体验较差。

为解决上述问题，现有技术二CN201310507892.X公开了一种拖拽处理方法、装置和终端设备，涉及计算机技术领域，为使用户及时确认其拖拽的对象是否正确而发明。本发明提供的拖拽处理方法包括以下步骤：确定用户是否进行拖拽操作；如果确定用户进行拖拽操作，获取所述拖拽操作的拖拽对象对应的拖拽提示信息；显示所述获取的拖拽提示信息，并根据所述拖拽操作的移动轨迹移动所述拖拽提示信息，以使用户在进行所述拖拽操作的过程中能够查看到所述拖拽提示信息。

还有，在现有技术中，建模每个过程都考验建模者的专业知识与对建模平台的熟悉程度，并且随着模型的数量增长，建模者要找到合理模型的精力将随着增加，费时、费力、效率低、准确性低。

现有技术三CN201310377171.1公开了一种资源环境模型组合建模的自动语义识别与推荐方法，包括：模型组件以webservice服务形式发布并注册，通过serverlight技术开发的网络客户端平台，用户可以使用图形化的工作界面来实现拖拽建模；用户从模型图形化方法库中选择一个模块拖拽至建模工作台，作为模型建设的第一个节点，自动推荐可行的下一个模型模块的列表供用户选择；用户从步骤二的模型列表中选择模块加入当前节点，并成为新的节点，根据用户的选择和已有知识库经验自动调整规则推荐新的模型列表，重复这一过程直至组合建模完成。