[发明专利]皮肤检测方法、智能终端及存储介质

说明书

本申请提出了一种皮肤检测方法、智能终端及存储介质，皮肤检测方法包括以下步骤：响应于一操作，确定或生成至少一满足预设条件的图片；获取所述图片对应的图片特征，根据所述图片特征输出所述图片对应皮肤检测结果。本申请能够通过获取满足预设条件的图片，根据图片对应的图片特征，得到皮肤检测结果，提高皮肤检测的准确性，提升了用户体验。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种皮肤检测方法、智能终端及存储介质。

背景技术

随着生活水平的提高，人们对自身的要求也越来越高，特别是一些爱美人士，为了拥有健康的皮肤，花费了大量的金钱购买脸部护肤品。

在构思及实现本申请过程中，发明人发现至少存在如下问题：大部分人只是通过镜子进行自我判断的方式确定当前的皮肤状态，进而对皮肤进行相应的护理。这种自我判断的方式受限于判断者自身的皮肤护理水平，容易出现判断错误的情况。

前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

发明内容

针对上述技术问题，本申请提供一种皮肤检测方法、智能终端及存储介质，使用户可以通过智能终端检测皮肤状态，提高了检测皮肤状态的准确性，操作简单方便。

为解决上述技术问题，本申请提供一种皮肤检测方法，可应用于智能终端，包括：

S10：响应于一操作，确定或生成至少一满足预设条件的图片；

S20：获取所述图片对应的图片特征，根据所述图片特征输出所述图片对应皮肤检测结果。

可选地，所述获取所述图片对应的图片特征，根据所述图片特征输出所述图片对应皮肤检测结果的步骤包括：

S21：通过预设卷积神经网络模型获取所述图片对应的图片特征；

S22：根据所述预设卷积神经网络模型对所述图片特征的检测结果，确定基于所述图片特征所述图片的皮肤检测结果；

S23，输出所述皮肤检测结果，可选地，所述检测结果为基于所述图片特征对应的所述图片的皮肤检测等级。

可选地，所述通过预设卷积神经网络模型获取所述图片对应的图片特征的步骤之前，包括：

确定所述图片中是否存在人脸信息；

在确定所述图片中存在所述人脸信息时，执行所述通过预设卷积神经网络模型获取所述图片对应的图片特征的步骤。

可选地，所述通过预设卷积神经网络模型获取所述图片对应的图片特征的步骤之前，包括：

将样本数据作为卷积神经网络模型的输入层，以通过所述卷积神经网络模型得到所述样本数据的分析结果；

将所述分析结果与所述样本数据标注的皮肤检测等级进行比对；

根据比对结果调整所述卷积神经网络模型的各节点的权重值，更新所述卷积神经网络模型，在所述卷积神经网络模型的分析结果与所述样本数据标注的皮肤等级一致时，确定得到的卷积神经网络模型为所述预设卷积神经网络模型。

可选地，所述应于一操作，确定或生成至少一满足预设条件的图片的步骤之后，包括：

根据所述图片确定用户的肤色类型；

确定与所述肤色类型对应的预设卷积神经网络模型。

可选地，所述获取所述图片对应的图片特征，根据所述图片特征输出所述图片对应皮肤检测结果的步骤之后，还包括：

根据所述图片识别所述用户的身份信息；

获取与所述身份信息对应的历史皮肤检测结果；