[发明专利]皮肤检测方法、智能终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111365178.2 申请日: 2021-11-17
公开(公告)号: CN114005143A 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 漆伟 申请(专利权)人: 上海传英信息技术有限公司
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 黄廷山
地址: 201203 上海市浦东新区中国*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 皮肤 检测 方法 智能 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种皮肤检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

S10:响应于一操作,确定或生成至少一满足预设条件的图片;

S20:获取所述图片对应的图片特征,根据所述图片特征输出所述图片对应皮肤检测结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S20的步骤包括:

S21:通过预设卷积神经网络模型获取所述图片对应的图片特征;

S22:根据所述预设卷积神经网络模型对所述图片特征的检测结果,确定基于所述图片特征所述图片的皮肤检测结果;

S23,输出所述皮肤检测结果。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述S21的步骤之前,包括:

确定所述图片中是否存在人脸信息;

在确定所述图片中存在所述人脸信息时,执行所述S21步骤。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述S21的步骤之前,包括:

将样本数据作为卷积神经网络模型的输入层,以通过所述卷积神经网络模型得到所述样本数据的分析结果;

将所述分析结果与所述样本数据标注的皮肤检测等级进行比对;

根据比对结果调整所述卷积神经网络模型的各节点的权重值,更新所述卷积神经网络模型,在所述卷积神经网络模型的分析结果与所述样本数据标注的皮肤等级一致时,确定得到的卷积神经网络模型为所述预设卷积神经网络模型。

5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述S10的步骤之后,包括:

根据所述图片确定肤色类型;

确定与所述肤色类型对应的预设卷积神经网络模型。

6.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述S20的步骤之后,还包括:

S50:根据所述图片识别所述身份信息;

S60:获取与所述身份信息对应的历史皮肤检测结果;

S70:根据所述历史皮肤检测结果与当前输出的皮肤检测结果输出对应的建议。

7.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述S20的步骤之后,还包括:

将所述皮肤检测结果与皮肤健康检测标准进行比对;

根据比对结果输出对应的建议。

8.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,包括以下至少一种:

所述操作包括:上传操作和/或拍摄操作;

所述预设条件包括图片分辨率是否在设置范围内。

9.一种智能终端,其特征在于,所述智能终端包括:存储器、处理器,其中,所述存储器上存储有皮肤检测程序,所述皮肤检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的皮肤检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的皮肤检测方法的步骤。

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