[发明专利]行为检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标场所的实时视频数据，并提取所述实时视频数据中的图像帧；识别所述图像帧中的目标人员，并确定所述目标人员的位置信息；基于所述目标人员的位置信息，以及所述图像帧对应的多个感兴趣区域的位置范围，对所述目标人员进行违规行为检测；其中，不同的感兴趣区域对应不同的违规行为。本公开实施例，通过在不同的感兴趣区域检测不同的违规行为，有利于节约检测成本，并且可以提高检测的效率。

技术领域

本公开涉及安防技术领域，具体而言，涉及一种行为检测方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

基于摄像头的计算机视觉分析技术在各类场所(如智慧工地)中得到广泛应用，例如，可以在目标场所中设置摄像头，并通过对摄像头所拍摄的图像进行检测分析，来确认场所内的相关工作人员是否存在违规行为。然而，现有技术只能对摄像头所拍摄的区域进行统一检测，也即，若要对多个区域进行检测，则需要设置多个摄像头，导致检测成本较高。

发明内容

本公开实施例提供了一种行为检测方法，包括：

获取目标场所的实时视频数据，并提取所述实时视频数据中的图像帧；

识别所述图像帧中的目标人员，并确定所述目标人员的位置信息；

基于所述目标人员的位置信息，以及所述图像帧对应的多个感兴趣区域的位置范围，对所述目标人员进行违规行为检测，其中，不同的感兴趣区域对应不同的违规行为。

本公开实施例中，可以根据目标人员的位置信息、图像帧对应的多个感兴趣区域的位置范围，检测目标人员在不同感兴趣区域的不同违规行为，进而可以在只通过一个摄像头的情况下，对该摄像头所拍摄的区域内的各个不同子区域分别进行检测，如此，可以节约检测成本，并且可以提高检测的效率。

一种可选的实施方式中，所述基于所述目标人员的位置信息以及所述图像帧对应的多个感兴趣区域的位置范围，对所述目标人员进行违规行为检测，包括：

基于所述目标人员的位置信息，以及所述多个感兴趣区域的位置范围，从所述多个感兴趣区域中确定所述目标人员所在的目标感兴趣区域；

基于所述目标感兴趣区域所对应的检测模式，对所述目标人员进行违规行为检测；所述检测模式用于指示违规行为对应的行为内容。

本公开实施例中，将检测范围缩小至目标检测区域，也即，只对目标感兴趣区域所对应的图像进行行为检测，进而可以减少行为检测的时间，有利于提高检测的效率和精度。

一种可选的实施方式中，每个感兴趣区域对应不同的检测模式，所述基于所述目标感兴趣区域所对应的检测模式，对所述目标人员进行违规行为检测，包括：

基于预先训练的人体检测模型，检测所述目标人员的多种人体属性特征；

基于所述人体属性特征以及目标感兴趣区域对应的检测模式，确定所述目标人员是否存在所述目标违规行为，其中，每种目标违规行为对应一种人体属性特征。

本公开实施例中，通过预先训练好的人体检测模型来实现对目标人员的行为的检测，可以提高违规行为检测的精度；除此之外，能够一次性检测多种人体属性特征，提高了检测效率。

一种可选的实施方式中，所述检测模式包括行为检测模型；所述基于所述目标感兴趣区域所对应的检测模式，对所述目标人员进行违规行为检测，包括：

基于所述目标感兴趣区域对应的行为检测模型，检测所述目标人员是否存在所述目标违规行为；其中，所述行为检测模型为基于存在与所述目标感兴趣区域对应的违规行为的正样本图像帧，和不存在与所述目标感兴趣区域对应的违规行为的负样本图像帧训练得到的。