[发明专利]一种多层次拦截防御系统的多源探测融合算法在审

专利信息
申请号: 202111363281.3 申请日: 2021-11-17
公开(公告)号: CN114518575A 公开(公告)日: 2022-05-20
发明(设计)人: 武春风;周啟帆;秦建飞;王盛龙;朱金宝;秦勇;谢峰;黄埔博;胡从林 申请(专利权)人: 航天科工微电子系统研究院有限公司
主分类号: G01S13/86 分类号: G01S13/86;G01S13/88;G01S7/41
代理公司: 武汉智汇为专利代理事务所(普通合伙) 42235 代理人: 李恭渝
地址: 610000 四川省成都市天府*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 多层次 拦截 防御 系统 探测 融合 算法
【权利要求书】:

1.一种多层次拦截防御系统的多源探测融合算法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、通过多源探测器对运动目标进行探测,获取不同特征信息;

探测方式包括多普勒雷达探测、雷达成像探测、光学探测、红外探测;

S2、进行多元目标信息融合处理,具体包括如下步骤:

S21、目标区分算法;

U1=[a1,a2,a3,a4,...an];

U2=[b1,b2,b3,b4,...bn];

U3=[c1,c2,c3,c4,...cn];

U4=[d1,d2,d3,d4,...dn];

X=[a1,a2,a3,a4,...an,b1,b2,b3,b4,...bn,c1,c2,c3,c4,...cn,d1,d2,d3,d4,...dn]

U1,U2,U3,U4分别为四种探测方式得到的信息矩阵;

X为四种探测方式得到的所有信息的矩阵;

S22、将每一采样时刻的采样数据,按照特征进行类型划分,把待分析的探测数据分为m类,1<m<n;

S23、选择具有同类特征的数据进行映射泛化处理,得到探测信息函数V=[Vij|i=1,2...,n,j=1,2,...,s],再提取出需要的特征种类;

S24、得到特征目标函数;

式中,m为特征的种类维数,μik为每种特征的加权,dik表示特征节点与特征中心的欧式距离,其中1<c<m;

(dik)2=||xk-Vi||2,其中Xk为特征节点,是X矩阵中的第k项;vi为中心节点,其初始值为赋予的经验值,后续用每一次计算得到的最优解迭代;且

S25、构造出最优目标函数:

S26、得到全局最优解。

2.一种多层次拦截防御系统的多源探测融合算法,其特征在于,包括以下步骤:

Q1、通过多源探测器对运动目标进行探测,获取不同特征信息;

探测方式包括多普勒雷达探测、雷达成像探测、光学探测;

Q2、进行多元目标信息融合处理,具体包括如下步骤:

Q21、目标区分算法;

U1=[a1,a2,a3,a4,...an];

U2=[b1,b2,b3,b4,...bn];

U3=[c1,c2,c3,c4,...cn];

X=[a1,a2,a3,a4,...an,b1,b2,b3,b4,...bn,c1,c2,c3,c4,...cn]

U1,U2,U3分别为三种探测方式得到的信息矩阵;

X为三种探测方式得到的所有信息的矩阵;

Q22、将每一采样时刻的采样数据,按照特征进行类型划分,把待分析的探测数据分为m类,1<m<n;

Q23、选择具有同类特征的数据进行映射泛化处理,得到探测信息函数V=[Vij|i=1,2...,n,j=1,2,...,s],再提取出需要的特征种类;

Q24、得到特征目标函数;

式中,m为特征的种类维数,μik为每种特征的加权,dik表示特征节点与特征中心的欧式距离,其中1<c<m;

(dik)2=||xk-Vi||2,其中Xk为特征节点,是X矩阵中的第k项;vi为中心节点,其初始值是规定的经验值,后续为每一次计算得到的值迭代;

Q25、构造出最优目标函数:

Q26、得到全局最优解。

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