[发明专利]基于大数据的头条资讯推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于大数据的头条资讯推荐方法及装置，涉及大数据领域，该方法包括：采集用户点击资讯头条时的行为数据；基于所述行为数据，分时段统计每一个用户点击每种资讯类别的总次数及浏览资讯的总时长数；计算同一时段内，每种资讯类别被所有用户点击次数及浏览时长在所有资讯类别中点击次数总和的比例、浏览时长总和的比例；基于点击次数权重和浏览时长权重，计算同一时段内的每种资讯类别的权重；基于同一时段内的每种资讯类别的权重，向用户进行头条资讯推荐。本发明可以针对客户在特定的时间内推荐适合客户的资讯作为头条，使资讯的作用实现最大化，更多的吸引用户。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及基于大数据的头条资讯推荐方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

手机银行APP首页中的资讯头条只能显示有限的几条资讯，目前只是将最新的资讯置为头条进行轮播，缺乏针对性。资讯的最终目的是为了吸引更多的客户，目前无法针对客户在特定的时间内推荐适合客户的资讯作为头条，导致资讯的作用没实现最大化。

发明内容

本发明实施例提供一种基于大数据的头条资讯推荐方法，用以解决手机银行APP首页中的资讯头条将最新的资讯置为头条进行轮播，缺乏针对性的技术问题，该方法包括：

采集用户点击手机银行APP首页中的资讯头条时的行为数据；

基于所述行为数据，分时段统计每一个用户点击每种资讯类别的总次数及浏览资讯的总时长数；

基于每一个用户点击每种资讯类别的总次数及浏览资讯的总时长数，计算同一时段内，每种资讯类别被所有用户点击次数及浏览时长在所有资讯类别中点击次数总和的比例、浏览时长总和的比例；

基于点击次数权重和浏览时长权重，根据每种资讯类别被所有用户点击次数及浏览时长在所有资讯类别中点击次数总和的比例、浏览时长总和的比例，计算同一时段内的每种资讯类别的权重；

基于同一时段内的每种资讯类别的权重，向用户进行头条资讯推荐。

本发明实施例还提供一种基于大数据的头条资讯推荐装置，用以解决手机银行APP首页中的资讯头条将最新的资讯置为头条进行轮播，缺乏针对性的技术问题，该装置包括：

用户行为数据采集模块，用于采集用户点击手机银行APP首页中的资讯头条时的行为数据；

用户行为数据处理模块，用于基于所述行为数据，分时段统计每一个用户点击每种资讯类别的总次数及浏览资讯的总时长数；

感兴趣资讯计算模块，用于基于每一个用户点击每种资讯类别的总次数及浏览资讯的总时长数，计算同一时段内，每种资讯类别被所有用户点击次数及浏览时长在所有资讯类别中点击次数总和的比例、浏览时长总和的比例；基于点击次数权重和浏览时长权重，根据每种资讯类别被所有用户点击次数及浏览时长在所有资讯类别中点击次数总和的比例、浏览时长总和的比例，计算同一时段内的每种资讯类别的权重；

资讯头条推荐模块，用于基于同一时段内的每种资讯类别的权重，向用户进行头条资讯推荐。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于大数据的头条资讯推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述所述基于大数据的头条资讯推荐方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于大数据的头条资讯推荐方法。