[发明专利]基于大数据的头条资讯推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的头条资讯推荐方法，其特征在于，包括：

采集用户点击手机银行APP首页中的资讯头条时的行为数据；

基于所述行为数据，分时段统计每一个用户点击每种资讯类别的总次数及浏览资讯的总时长数；

基于每一个用户点击每种资讯类别的总次数及浏览资讯的总时长数，计算同一时段内，每种资讯类别被所有用户点击次数及浏览时长在所有资讯类别中点击次数总和的比例、浏览时长总和的比例；

基于点击次数权重和浏览时长权重，根据每种资讯类别被所有用户点击次数及浏览时长在所有资讯类别中点击次数总和的比例、浏览时长总和的比例，计算同一时段内的每种资讯类别的权重；

基于同一时段内的每种资讯类别的权重，向用户进行头条资讯推荐。

2.如权利要求1所述的基于大数据的头条资讯推荐方法，其特征在于，所述行为数据包括用户ID、点击时间、浏览资讯时长和资讯所属类别。

3.如权利要求1所述的基于大数据的头条资讯推荐方法，其特征在于，基于点击次数权重和浏览时长权重，根据每种资讯类别被所有用户点击次数及浏览时长在所有资讯类别中点击次数总和的比例、浏览时长总和的比例，计算同一时段内的每种资讯类别的权重，包括：

将点击次数权重与每种资讯类别被所有用户点击次数在所有资讯类别中点击次数总和的比例相乘；

将浏览时长权重与每种资讯类别浏览时长在所有资讯类别中浏览时长总和的比例相乘；

将两个乘积相加获得同一时段内的每种资讯类别的权重。

4.如权利要求1所述的基于大数据的头条资讯推荐方法，其特征在于，基于同一时段内的每种资讯类别的权重，向用户进行头条资讯推荐，包括：

将同一时段内的每种资讯类别的权重按大到小排序，将排序在预设数量前的资讯类别设置为该时段的头条资讯推荐给用户。

5.一种基于大数据的头条资讯推荐装置，其特征在于，包括：

用户行为数据采集模块，用于采集用户点击手机银行APP首页中的资讯头条时的行为数据；

用户行为数据处理模块，用于基于所述行为数据，分时段统计每一个用户点击每种资讯类别的总次数及浏览资讯的总时长数；

感兴趣资讯计算模块，用于基于每一个用户点击每种资讯类别的总次数及浏览资讯的总时长数，计算同一时段内，每种资讯类别被所有用户点击次数及浏览时长在所有资讯类别中点击次数总和的比例、浏览时长总和的比例；基于点击次数权重和浏览时长权重，根据每种资讯类别被所有用户点击次数及浏览时长在所有资讯类别中点击次数总和的比例、浏览时长总和的比例，计算同一时段内的每种资讯类别的权重；

资讯头条推荐模块，用于基于同一时段内的每种资讯类别的权重，向用户进行头条资讯推荐。

6.如权利要求5所述的基于大数据的头条资讯推荐装置，其特征在于，所述行为数据包括用户ID、点击时间、浏览资讯时长和资讯所属类别。

7.如权利要求5所述的基于大数据的头条资讯推荐装置，其特征在于，感兴趣资讯计算模块具体用于：

将点击次数权重与每种资讯类别被所有用户点击次数在所有资讯类别中点击次数总和的比例相乘；

将浏览时长权重与每种资讯类别浏览时长在所有资讯类别中浏览时长总和的比例相乘；

将两个乘积相加获得同一时段内的每种资讯类别的权重。

8.如权利要求5所述的基于大数据的头条资讯推荐装置，其特征在于，资讯头条推荐模块具体用于：

将同一时段内的每种资讯类别的权重按大到小排序，将排序在预设数量前的资讯类别设置为该时段的头条资讯推荐给用户。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述基于大数据的头条资讯推荐方法。