[发明专利]一种预测环境污染的方法和装置

说明书

本发明公开了一种预测环境污染的方法和装置，涉及计算机技术领域，应用于环境保护领域，该方法的一具体实施方式包括：获取第一时间范围内气象因素的预测数据，从预测数据中确定在第二时间范围内的每个单位时间内，预设区域范围内气象因素对应的区域气象预测数据，基于区域气象预测数据和对应的区域污染数据，利用环境质量数值模型，对所述预设区域范围在所述第二时间范围内的环境污染物情况进行预测。克服了现有的预测方法存在的预测结果时间范围颗粒度较大、空间范围颗粒度较大，量化性较低的问题，提高了环境污染预测的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种预测环境污染的方法和装置。

背景技术

目前，随着经济水平的提高，城市人口的增长，交通规模的扩大，由此带来的环境污染问题也越来越严重，因此，环境污染问题成为改善人们生活环境所亟待解决的问题之一。

在解决环境污染问题中，预测环境污染是不可或缺的环节，目前预测环境污染的方法，通常利用获取到的来源于全球气候模型的预测数据集，分析长时间尺度对空气质量有影响的气象要素，结合多种气象要素对区域大气污染的影响和人工经验综合分析区域气象条件对污染物生成及扩散的影响，实现对区域尺度未来设定时间范围(例如：未来6个月)的环境污染情况的预测；但是，现有的预测方法得到预测结果存在时间范围颗粒度较大、空间范围颗粒度较大，量化性较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种预测环境污染的方法和装置，应用于环境保护领域，能够获取第一时间范围内气象因素的预测数据，从预测数据中确定在第二时间范围内的每个单位时间内，预设区域范围内气象因素对应的区域气象预测数据，基于区域气象预测数据和对应的区域污染数据，利用环境质量数值模型，对所述预设区域范围在所述第二时间范围内的环境污染物情况进行预测。克服了现有的预测方法存在的预测结果时间范围颗粒度较大、空间范围颗粒度较大，量化性较低的问题，提高了环境污染预测的准确度。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种预测环境污染的方法，其特征在于，包括：获取第一时间范围内气象因素的预测数据；响应于对预设区域范围的环境污染预测请求，基于所述预测数据，确定在第二时间范围内的每个单位时间内，所述预设区域范围内所述气象因素对应的区域气象预测数据，所述第二时间范围归属于所述第一时间范围；获取所述预设区域范围对应的区域污染数据；基于所述区域气象预测数据、以及所述区域污染数据，利用环境质量数值模型，对所述预设区域范围在所述第二时间范围内的每个单位时间内的环境污染物情况进行预测。

可选地，所述预测环境污染的方法，其特征在于，

所述气象因素包括气温、降水量、风场、湿度、边界层高度、太阳辐射中的任意一种或多种。

可选地，所述预测环境污染的方法，其特征在于，

获取第一时间范围内气象因素的预测数据，进一步包括：获取对应于所述第一时间范围内的历史时间范围内所述气象因素的历史数据；基于所述预测数据和所述历史数据，分析所述气象因素的同期趋势，以调整所述预测数据。

可选地，所述预测环境污染的方法，其特征在于，

获取所述预设区域范围对应的区域污染数据，包括：采集所述预设区域范围内对应的污染物排放数据，从空间分配、时间分配、物质分配中的任意一种或多种维度，分析所述污染物排放数据，以获取所述预设区域范围对应的所述区域污染数据。

可选地，所述预测环境污染的方法，其特征在于，

获取第一时间范围内气象因素的预测数据，进一步包括：所述预测数据来源于多种数据源；基于所述预测数据，计算所述第一时间范围内的气候因子、大尺度天气系统、区域尺度气象因素变化对应的气象诊断数据；基于所述气象诊断数据，预测所述第一时间范围内的环境污染情况。