[发明专利]地下空间建模方法、装置及终端设备

说明书

本发明提供了一种地下空间建模方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标地下空间对应的多源数据集，所述多源数据集中包含多种数据来源的采样数据；基于每种数据来源的采样数据分别构建目标地下空间对应的初始数据模型，得到多个地下空间模型，每个地下空间模型对应一种数据来源的采样数据；基于各种数据来源对应的数据优先级对所述多个地下空间模型进行融合，得到目标地下空间对应的最终空间模型。本发明提供的地下空间建模方法、装置及终端设备利用了多种数据源的采样数据进行地下空间的建模，可以有效提高地下空间建模的准确性。

技术领域

本发明属于地下空间技术领域，更具体地说，是涉及一种地下空间建模方法、装置及终端设备。

背景技术

地下空间的不可见性给工程施工带来了诸多不利影响，数字化建模使得地下空间逐渐变得透明起来，成为了解决工程施工问题的一种有效途径。现有技术的建模方法一般是利用各种采样数据进行地下空间的数字化建模，然而在进行数据采样时，采样精度会受到采样设备、周边环境的影响，导致采样数据的精度并不可靠，在此基础上，建立得到的地下空间模型也不够准确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种地下空间建模方法、装置及终端设备，以提高地下空间的建模准确性。

本发明实施例的第一方面，提供了一种地下空间建模方法，包括：

获取目标地下空间对应的多源数据集，所述多源数据集中包含多种数据来源的采样数据；

基于每种数据来源的采样数据分别构建目标地下空间对应的初始数据模型，得到多个地下空间模型，每个地下空间模型对应一种数据来源的采样数据；

基于各种数据来源对应的数据优先级对所述多个地下空间模型进行融合，得到目标地下空间对应的最终空间模型。

在一种可能的实现方式中，在基于每种数据来源的采样数据分别构建目标地下空间对应的初始数据模型之前，所述地下空间建模方法还包括：

对所述多源数据集中的采样数据进行映射处理，得到统一数据结构的多源数据集。

在一种可能的实现方式中，基于某种数据来源的采样数据构建目标地下空间对应的初始数据模型，得到该种数据来源的采样数据对应的地下空间模型，包括：

将该种数据来源的采样数据记为目标采样数据，计算目标采样数据与预设数据库中历史采样数据的匹配度，并将与目标采样数据的匹配度最高的历史采样数据记为目标历史采样数据；

若目标历史采样数据的匹配度大于预设匹配阈值，则将目标历史采样数据对应的各个边际面模型作为目标边际面模型，并基于目标采样数据对所述目标边际面模型的边界进行修正，拼合修正后的目标边际面模型，得到该种数据来源的采样数据对应的地下空间模型。

在一种可能的实现方式中，所述地下空间建模方法还包括：

若目标历史采样数据的匹配度不大于预设匹配阈值，则获取通用边际面模型，基于目标采样数据对所述通用边际面模型进行修正，拼合修正后的通用边际面模型，得到该种数据来源的采样数据对应的地下空间模型。

在一种可能的实现方式中，所述基于各种数据来源对应的数据优先级对所述多个地下空间模型进行融合，得到目标地下空间对应的最终空间模型，包括：

按照各种数据来源对应的数据优先级对所述多个地下空间模型进行排序；

依次按照数据优先级递增的顺序对相邻的两个地下空间模型进行融合，直至得到目标地下空间对应的最终空间模型；

其中，对相邻的两个地下空间模型进行融合的方法为：

为相邻的两个地下空间模型中对应的数据优先级高的地下空间模型赋予第一权重，为相邻的两个地下空间模型中对应的数据优先级低的地下空间模型赋予第二权重，其中，第一权重大于第二权重；