[发明专利]设备安全性分析方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种设备安全性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：基于目标设备的物理结构构建对应的仿真模型；获取仿真类型，基于仿真类型确定相匹配的仿真工具及仿真方法；确定异常事件所对应的异常取值范围，将异常取值范围中的至少一个边界值输入到仿真模型中进行仿真，得到边界仿真结果；对仿真模型的模型有效性、仿真数据的数据有效性和仿真结果的运行有效性进行检验；若有效性检验通过，则对异常取值范围进行多次抽样，得到多个目标异常参数；将多个目标异常参数分别输入到仿真模型中进行仿真，得到抽样仿真结果，并基于抽样仿真结果确定目标设备的安全性分析结果。采用本方法能够提高设备安全性预测准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种设备安全性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着科学技术的发展，各种设备对安全性的要求越来越高。安全是指不发生可能造成人员伤亡、职业病、设备损坏、财产损失或环境损害的状态，安全性是一门研究如何识别、降低和控制危险，使其处于可接受范围的学科。为充分识别和控制危险，安全性专业发展出了初步危险分析、系统危险分析、故障树分析、故障模式及影响分析等多类安全性分析工具，很好的支撑了系统安全性设计工作。

传统技术中，各类安全性分析工具一般是通过逻辑演绎、归纳来识别危险，度量危险的影响后果及发生概率，这类方法依赖于逻辑分析过程的正确性，对于缺乏历史设计数据或架构复杂的系统，其结果往往与系统实际运行有较大差别，存在安全性分析不够准确的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高设备安全性分析准确率的设备安全性分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种设备安全性分析方法。所述方法包括：

基于目标设备的物理结构构建对应的仿真模型；

获取仿真类型，基于所述仿真类型确定相匹配的仿真工具及仿真方法；

确定异常事件所对应的异常取值范围，将所述异常取值范围中的至少一个边界值输入到所述仿真模型中，并通过所述仿真工具及仿真方法进行仿真，得到边界仿真结果；

对所述仿真模型的模型有效性进行检验，对仿真过程所使用的仿真数据的数据有效性进行检验，并基于所述边界仿真结果对运行有效性进行检验；

若模型有效性检验、数据有效性检验和运行有效性检验均通过，则对所述异常取值范围进行多次抽样，得到多个目标异常参数；

将多个所述目标异常参数分别输入到所述仿真模型中进行仿真，得到抽样仿真结果，并基于所述抽样仿真结果确定所述目标设备的安全性分析结果。

在其中一个实施例中，所述对所述仿真模型的模型有效性进行检验，对仿真过程所使用的仿真数据的数据有效性进行检验，并基于所述边界仿真结果对运行有效性进行检验，包括：

根据所述目标设备的实际物理模型与所述仿真模型间的差异，进行仿真模型的有效性检验；

根据所述仿真数据的真实性，进行所述仿真数据的有效性检验；

根据所述仿真结果与实际结果的误差大小，进行仿真运行过程的有效性检验。

在其中一个实施例中，所述若模型有效性检验、数据有效性检验和运行有效性检验均通过，则对所述异常取值范围进行多次抽样，得到多个异常参数，包括：

若模型有效性检验、数据有效性检验和运行有效性检验均通过，则确定与所述异常事件对应的第一分布函数，及所述异常取值范围中边界值所对应的第二分布函数；

结合所述第一分布函数，及所述第二分布函数，对所述异常取值范围中的值进行多次抽样，得到多个目标异常参数。