[发明专利]设备安全性分析方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种设备安全性分析方法，其特征在于，所述方法包括：

基于目标设备的物理结构构建对应的仿真模型；

获取仿真类型，基于所述仿真类型确定相匹配的仿真工具及仿真方法；

确定异常事件所对应的异常取值范围，将所述异常取值范围中的至少一个边界值输入到所述仿真模型中，并通过所述仿真工具及仿真方法进行仿真，得到边界仿真结果；

对所述仿真模型的模型有效性进行检验，对仿真过程所使用的仿真数据的数据有效性进行检验，并基于所述边界仿真结果对运行有效性进行检验；

若模型有效性检验、数据有效性检验和运行有效性检验均通过，则对所述异常取值范围进行多次抽样，得到多个目标异常参数；

将多个所述目标异常参数分别输入到所述仿真模型中进行仿真，得到抽样仿真结果，并基于所述抽样仿真结果确定所述目标设备的安全性分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述仿真模型的模型有效性进行检验，对仿真过程所使用的仿真数据的数据有效性进行检验，并基于所述边界仿真结果对运行有效性进行检验，包括：

根据所述目标设备的实际物理模型与所述仿真模型间的差异，进行仿真模型的有效性检验；

根据所述仿真数据的真实性，进行所述仿真数据的有效性检验；

根据所述仿真结果与实际结果的误差大小，进行仿真运行过程的有效性检验。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若模型有效性检验、数据有效性检验和运行有效性检验均通过，则对所述异常取值范围进行多次抽样，得到多个异常参数，包括：

若模型有效性检验、数据有效性检验和运行有效性检验均通过，则确定与所述异常事件对应的第一分布函数，及所述异常取值范围中边界值所对应的第二分布函数；

结合所述第一分布函数，及所述第二分布函数，对所述异常取值范围中的值进行多次抽样，得到多个目标异常参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定与所述异常事件对应的第一分布函数，及所述异常取值范围中边界值所对应的第二分布函数，包括：

根据异常事件的失效率进行估计，以确定所述异常事件所对应的第一分布函数；

基于均匀分布或正态分布，确定所述异常取值范围中边界值所对应的第二分布函数。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述抽样仿真结果确定所述目标设备的安全性分析结果，包括：

根据不同目标异常参数分别对应的抽样仿真结果，确定相应的目标异常参数是否对所述目标设备的安全性产生影响，并统计对所述目标设备的安全性产生影响的目标异常参数的个数；

根据所述对所述目标设备的安全性产生影响的目标异常参数的个数，预估在所述异常取值范围内产生异常事故的概率；

基于所述概率确定所述目标设备的安全性分析结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述对所述目标设备的安全性产生影响的目标异常参数的个数，预估在所述异常取值范围内产生异常事故的概率，包括：

将所述对所述目标设备的安全性产生影响的目标异常参数的个数作为分子，将所述目标异常参数的总个数作为分母，计算在所述异常取值范围内产生异常事故的概率。