[发明专利]一种基于视频识别的火灾监控系统和方法

权利要求书

1.一种基于视频识别的火灾监控系统，其特征在于，包括记录拍摄终端、识别计算终端；

所述拍摄终端包括摄像头、传感器组件、通信模块、主控装置、集成线路，主控装置通过集成线路分别与摄像头、传感器组件、通信模块相连，摄像头用于对监控点的图像采集，通信模块用于通过我选连接识别计算终端和识别计算终端传输图像信息；

所述识别计算终端包括采集模块、存储模块、分类管理模块、对比计算模块，采集模块用于使用爬虫技术从互联网爬取火灾的图像并将图像内容发送至存储模块，存储模块用于对获取的海量图像信息进行储存管理建立大数据库，分类管理模块用于将数据库中的烟雾图像、明火图像、大火图像进行分类，对比计算模块用于接受拍摄终端传来的图像信息再将其与数据库中图像信息进行对比。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频识别的火灾监控系统，其特征在于，所述传感器组件包括温度传感器、湿度传感器，温度传感器用于监测监测点温度变化、湿度传感器用于监测监测点湿度变化。

3.根据权利要求1所述的一种基于视频识别的火灾监控系统，其特征在于，所述对比计算模块将拍摄终端图像信息与数据库中烟雾图像信息相匹配，若判断为“NO”则结束，若判断为“YES”则生成一级预警提示并将图像再次匹配，对比计算模块将拍摄终端图像信息与数据库中明火图像进行匹配，若判断为“NO”则结束，若判断为“YES”则生成二级预警提示并将图像再次匹配，对比计算模块再将拍摄终端图像信息与数据库中明火图像信息相匹配，若判断为“NO”则结束，若判断为“YES”则生成三级预警提示。

4.根据权利要求1所述的一种基于视频识别的火灾监控系统，其特征在于，所述对比计算模块将图像从RGB图像空间转化到HSV图像空间，建立监控区域的HSV颜色分布直方图，其中R、G、B分别表示红、绿、蓝三个通道，H、S、V分别表示色调、饱和度和亮度，从HSV图像空间中分离出H分量，根据H分量对颜色分布直方图进行查询，获取监控区域中的火焰颜色概率分布图，根据火焰颜色概率分布图采用Camshift跟踪算法对监控区域进行跟踪，输出火焰的质心位置为测量信号，发送到Kalman滤波器，Kalman滤波器根据质心位置确定搜索窗口的位置和大小，根据搜索窗口设置计算概率分布的区域作为状态预测信息反馈回Camshift跟踪器，根据跟踪结果得到包围火焰图像的跟踪到的监控区域，把跟踪到的火焰部区域从原图像背景中分离出来，并对监控区域进行预处理，以数学形态进行运算匹配对比。

5.根据权利要求1所述的一种基于视频识别的火灾监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：。

A、拍摄设备的传感器在短时间内监测到温度变化、湿度变化较大，则摄像头采集监测点图像，并通过通信模块将图像信息发送给识别计算终端；

B、识别计算终端的采集模块用于使用爬虫技术从互联网爬取火灾的图像并将图像内容发送至存储模块，存储模块用于对获取的海量图像信息进行储存管理建立大数据库，分类管理模块用于将数据库中的烟雾图像、明火图像、大火图像进行分类，对比计算模块用于接受拍摄终端传来的图像信息再将其与数据库中图像信息进行对比；

C、对比计算模块将拍摄终端图像信息与数据库中烟雾图像信息相匹配，若判断为“NO”则结束，若判断为“YES”则生成一级预警提示并将图像再次匹配，对比计算模块将拍摄终端图像信息与数据库中明火图像进行匹配，若判断为“NO”则结束，若判断为“YES”则生成二级预警提示并将图像再次匹配，对比计算模块再将拍摄终端图像信息与数据库中明火图像信息相匹配，若判断为“NO”则结束，若判断为“YES”则生成三级预警提示。