[发明专利]一种基于精练竖钩的高效练字方法

说明书

本发明涉及练字方法技术领域，具体为一种基于精练竖钩的高效练字方法，包括以下步骤：S1、结合习字板反馈的笔尖运动状态信息，指套、腕套、臂套反馈竖钩练习时的相应动作，线条感应模块反馈的重合率，得出练字动作与笔尖运行状态、笔画线条重合率的练字关联数据；S2、将练字关联数据与预设的作为练字标准的练字动作模型进行对比，找出练字关联数据与练字动作模型的偏离项及重合率，并反馈，得到练习数据；S3、识别出一个完整的竖钩练字动作的手指、手臂及手腕的发力与肌肉运用是否正确；S4、分析竖钩练习的趋势；S5、针对反馈的偏离项对应的竖钩练习过程存在的不足，提供预设的教导内容；解决了练字时效率低下及效果不佳的问题。

技术领域

本发明涉及练字方法技术领域，具体为一种基于精练竖钩的高效练字方法。

背景技术

传统观念里，汉字的书写练习常以临写为主，描摹辅之，临写得笔意，描摹得间架，二者结合或相得益彰。但事实上，临写和描摹在脱离范字和法帖后，进步并不大。

其实，练字与其它技能和习惯的训练与培养一样，都是肌肉记忆的形成过程，而肌肉记忆有好处也有坏处。临写和描摹是众多肌肉记忆同时进行，会摧毁笔画的形成过程，这是坏处之一。临写和描摹会形成众多种类与数量的肌肉记忆纷扰混淆，以致笔画难以准确定型，这是坏处之二。初学书者受指腕肌群等生理机能局限性的影响，在完成诸多精细连贯的动作之时，难免重复固化错误，笔画有误殃及间架，以致取法乎上仅得乎中。

以上是造成练字效果不佳、练字效率低下的原因。所以，练字要根据肌肉记忆原理及其特点，扬长避短，方能事半功倍，否则事倍功半。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于精练竖钩的高效练字方法，以解决目前进行练字时不仅效率低下，而且练字效果不佳的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于精练竖钩的高效练字方法，包括以下步骤：

S1、结合习字板反馈的笔尖运动状态信息、指套反馈竖钩练习时手指的动作、腕套反馈竖钩练习时手腕的动作、臂套反馈竖钩练习时手臂的动作、线条感应模块反馈的重合率，得出练字动作与笔尖运行状态、笔画线条重合率的练字关联数据；

其中，所述的笔尖运行状态信息包括笔尖与习字板表面的角度、行笔速度、对笔尖的按压力度；

练字动作包括肌肉用力强弱、肌肉发力先后顺序、手指的姿态、手腕的姿态、手臂的姿态、手臂的动作轨迹、手腕的动作轨迹、手指的运动轨迹；

通过习字板内设置的节点压力传感器以及笔内设置的位置传感器反馈笔画运行状态信息；

指套、臂套、腕套分别通过SEMG感应模块反馈手指肌肉、手臂肌肉和腕部肌肉的表面肌电信号，通过分析采集的肌电信号得到练字时手指、手臂和手腕相关肌肉的用力强弱及发力先后顺序；

通过运动位置传感器反馈手指、手臂和手腕的运动轨迹及姿态；

S2、将上述步骤得到的练字关联数据与预设的作为练字标准的练字动作模型进行对比，找出练字关联数据与练字动作模型的偏离项，并进行反馈，得到练习数据；

S3、识别出一个完整的竖钩笔画练字动作的手指、手臂及手腕的发力与肌肉运用是否正确；

首先，分析得出表面肌电信号的时域统计分布，以确定每个表面肌电信号的时间分布，从而获得每个肌肉的发力先后顺序；

其次，分析得出表面肌电信号的频域统计分布，再与预设的肌电流信号参考数据进行对比，得到练字时手指、手臂和手腕相关肌肉的用力强弱；

最后，通过肌肉用力强弱与肌肉发力先后顺序，识别出一个完整的竖钩笔画练字动作的手指、手臂及手腕的发力与肌肉运用是否正确；

S4、分析竖钩练习的趋势；