[发明专利]一种基于精练竖钩的高效练字方法

权利要求书

1.一种基于精练竖钩的高效练字方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、结合习字板(1)反馈的笔尖运动状态信息、指套反馈竖钩练习时手指的动作、腕套反馈竖钩练习时手腕的动作、臂套反馈竖钩练习时手臂的动作、线条感应模块(2)反馈的重合率，得出练字动作与笔尖运行状态、笔画线条重合率的练字关联数据；

其中，所述的笔尖运行状态信息包括笔尖与习字板(1)表面的角度、行笔速度、对笔尖的按压力度；

练字动作包括肌肉用力强弱、肌肉发力先后顺序、手指的姿态、手腕的姿态、手臂的姿态、手指的运动轨迹、手臂的动作轨迹、手腕的动作轨迹；

通过习字板(1)内设置的节点压力传感器(3)以及笔内设置的位置传感器反馈笔画运行状态信息；

指套、臂套、腕套分别通过SEMG感应模块反馈手指肌肉、手臂肌肉和腕部肌肉的表面肌电信号，通过分析采集的肌电信号得到练字时手指、手臂和手腕相关肌肉的用力强弱及发力先后顺序；

通过运动位置传感器反馈手指、手臂和手腕的运动轨迹及姿态；

S2、将上述步骤得到的练字关联数据与预设的作为练字标准的练字动作模型进行对比，找出练字关联数据与练字动作模型的偏离项，并进行反馈，得到练习数据；

S3、识别出一个完整的竖钩笔画练字动作的手指、手臂及手腕的发力与肌肉运用是否正确；

首先，分析得出表面肌电信号的时域统计分布，以确定每个表面肌电信号的时间分布，从而获得每个肌肉的发力先后顺序；

其次，分析得出表面肌电信号的频域统计分布，再与预设的肌电流信号参考数据进行对比，得到练字时手指、手臂和手腕相关肌肉的用力强弱；

最后，通过肌肉用力强弱与肌肉发力先后顺序，识别出一个完整的竖钩笔画练字动作的手指、手臂及手腕的发力与肌肉运用是否正确；

S4、分析竖钩练习的趋势；

其中，对每次练习竖钩笔画时采集的数据进行存储，作为往期数据信息，通过智能化用户终端接收反馈的偏离项以及存储的竖钩练习往期数据信息，进行分析竖钩练习的趋势；

S5、针对反馈的偏离项对应的竖钩练习过程存在的不足，提供预设的教导内容。

2.根据权利要求1所述的一种基于精练竖钩的高效练字方法，其特征在于：所述习字板(1)表面的中部印刷有竖钩的笔画图形。

3.根据权利要求2所述的一种基于精练竖钩的高效练字方法，其特征在于：所述线条感应模块(2)沿着竖钩笔画图形中心线的位置镶嵌于所述习字板(1)的表面上。

4.根据权利要求3所述的一种基于精练竖钩的高效练字方法，其特征在于：所述节点压力传感器(3)分别设置在习字板(1)对应于笔画起笔下顿的位置、竖直线首尾的位置以及出钩的位置。

5.根据权利要求4所述的一种基于精练竖钩的高效练字方法，其特征在于：竖钩笔画竖直线中部的对应位置也设置有节点压力传感器(3)。