[发明专利]基于人工智能的非结构化文档监管方法及存储介质在审
| 申请号： | 202111344801.6 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114064920A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 郑敏;阮义清;罗建新;池毓成;陈颖华 | 申请（专利权）人： | 福建正孚软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 施文武 |
| 地址： | 350001 福建省福州市鼓楼*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 结构 文档 监管 方法 存储 介质 | ||
1.一种基于人工智能的非结构化文档监管方法，其特征在于，包括以下步骤：
从企业或者项目中获取监管文档作为双向LSTM+RNN实体及实体关系抽取联合模型训练的素材，并通过模型训练输出实体及实体关系抽取联合模型；
将训练得到的实体及实体关系抽取联合模型封装为实体及实体关系识别服务；
监管过程中，不断输入监管文档供实体及实体关系识别服务进行信息抽取，构建监管知识图谱；
通过监管知识图谱，对非结构文档进行监管。
2.根据权利要求1所述基于人工智能的非结构化文档监管方法，其特征在于，所述步骤“通过监管知识图谱，对非结构文档进行监管”具体包括以下步骤：
通过监管知识图谱及监管规则库，对企业或者项目的风险进行评估。
3.根据权利要求2所述基于人工智能的非结构化文档监管方法，其特征在于，所述监管规则库为通过平台预置并后续不断录入完善。
4.根据权利要求1所述基于人工智能的非结构化文档监管方法，其特征在于，所述步骤“通过监管知识图谱，对非结构文档进行监管”具体还包括以下步骤：
通过监管知识图谱对监管问题溯源分析定位根源或者影响因子。
5.根据权利要求4所述基于人工智能的非结构化文档监管方法，其特征在于，所述步骤“通过监管知识图谱对监管问题溯源分析定位根源或者影响因子”之后还包括步骤：
根据可视化技术呈现监管问题的影响范围。
6.一种存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行以下步骤：
从企业或者项目中获取监管文档作为双向LSTM+RNN实体及实体关系抽取联合模型训练的素材，并通过模型训练输出实体及实体关系抽取联合模型；
将训练得到的实体及实体关系抽取联合模型封装为实体及实体关系识别服务；
监管过程中，不断输入监管文档供实体及实体关系识别服务进行信息抽取，构建监管知识图谱；
通过监管知识图谱，对非结构文档进行监管。
7.根据权利要求6所述存储介质，其特征在于，所述步骤“通过监管知识图谱，对非结构文档进行监管”具体包括以下步骤：
通过监管知识图谱及监管规则库，对企业或者项目的风险进行评估。
8.根据权利要求7所述存储介质，其特征在于，所述监管规则库为通过平台预置并后续不断录入完善。
9.根据权利要求6所述存储介质，其特征在于，所述步骤“通过监管知识图谱，对非结构文档进行监管”具体还包括以下步骤：
通过监管知识图谱对监管问题溯源分析定位根源或者影响因子。
10.根据权利要求9所述存储介质，其特征在于，所述步骤“通过监管知识图谱对监管问题溯源分析定位根源或者影响因子”之后还包括步骤：
根据可视化技术呈现监管问题的影响范围。
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