[发明专利]城市绿地景观评价方法、装置、存储介质及终端设备在审
申请号: | 202111343164.0 | 申请日: | 2021-11-13 |
公开(公告)号: | CN114120106A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 罗春花;梁大炜;林杰勇 | 申请(专利权)人: | 肇庆市城市规划设计院 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V20/60;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 526040*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 城市 绿地 景观 评价 方法 装置 存储 介质 终端设备 | ||
1.一种城市绿地景观评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取采样区域的原始图像,所述原始图像包括遥感图像和样本图像;
计算并识别原始图像中的植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度;
根据植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度对城市的景观进行评估,以得到景观评分。
2.根据权利要求1所述的城市绿地景观评价方法,其特征在于,所述计算并识别原始图像中的植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度,包括:
获取原始图像中的遥感图像,对遥感图像进行辐射定标、大气校正和几何校正;
利用校正后的遥感图像的红光波段和近红外波段计算归一化植被指数NDVI,并利用NDVI计算得到植被覆盖度。
3.根据权利要求2所述的城市绿地景观评价方法,其特征在于,所述利用校正后的遥感图像的红光波段和近红外波段计算归一化植被指数NDVI,并利用NDVI计算得到植被覆盖度之后,还包括:
利用数字高程模型对遥感图像进行处理得到数字正射影像;
通过数字正射影像计算绿度指数,其中,绿度指数=(2Green-Blue-Red)/(2Green+Blue+Red),式中的Green、Blue和Red分别为绿光波段、蓝光波段和红光波段;
计算绿度指数大于预设值的区域与植被覆盖区域的占比,该占比为主色植物占比。
4.根据权利要求3所述的城市绿地景观评价方法,其特征在于,所述计算绿度指数大于预设值的区域与植被覆盖区域的占比,该占比为主色植物占比之后,还包括:
获取原始图像中的样本图像,所述样本图像为植被覆盖区域中不同的采样点区域所采集的图像;
样本图像进行处理以提取叶片形状特征和纹理特征;
将叶片形状特征和纹理特征进行对比,以得到样本图像的种类数目,并根据采样点区域与植物覆盖度计算得到植物种类丰富度。
5.根据权利要求1所述的城市绿地景观评价方法,其特征在于,所述根据植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度对城市的景观进行评估,以得到景观评分之后,还包括:
判断采样区域内是否存在主干道路;
若是,则获取道路图像,识别道路图像的路灯,判断路灯是否被遮挡;
若是,则计算被遮挡的占比,根据占比并通过查表的方式得到遮挡分,将景观评分减去遮挡分得到最终评分。
6.根据权利要求5所述的城市绿地景观评价方法,其特征在于,所述若是,则获取道路图像,识别道路图像的路灯,判断路灯是否被遮挡,包括:
识别路灯的灯板高度,以及植物的树冠高度,计算灯板高度与树冠高度的高度差;
若高度差小于预设高度,则识别植物树冠的投影区域,若路灯的灯板位于该投影区域内或灯板与投影区域的距离小于预设距离,则该路灯被遮挡。
7.一种城市绿地景观评价装置,其特征在于,包括:
图像获取模块:用于获取采样区域的原始图像,所述原始图像包括遥感图像和样本图像;
计算识别模块:用于计算并识别原始图像中的植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度;
评估模块:用于根据植物覆盖度、主色植物占比和植物种类丰富度对城市的景观进行评估,以得到景观评分。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一项方法的计算机程序。
9.一种终端设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一项方法的计算机程序。
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