[发明专利]一种水泥窑协同处置垃圾下的分解炉温度控制方法有效
| 申请号: | 202111341090.7 | 申请日: | 2021-11-12 |
| 公开(公告)号: | CN113985944B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
| 发明(设计)人: | 褚彪;张宏图;陈薇;李鑫;丁奇生;涂长江 | 申请(专利权)人: | 合肥水泥研究设计院有限公司;中材安徽水泥有限公司 |
| 主分类号: | G05D23/20 | 分类号: | G05D23/20 |
| 代理公司: | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人: | 余成俊 |
| 地址: | 230022 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 水泥 协同 处置 垃圾 分解 炉温 控制 方法 | ||
1.一种水泥窑协同处置垃圾下的分解炉温度控制方法,其特征在于:包括有预测控制器、异常工况控制器、垃圾前馈控制器和工况辨识,根据当前工况的变化选择正确的控制器,使分解炉温度跟踪设定值,第5级旋风预热器锥部温度低于最大值,具体步骤如下:
步骤1:预测控制器;
步骤1.1建立分解炉温度状态空间模型;具体过程如下:
实时采集分解炉系统数据{TFJL(k),TC5B(k),um(k),ulj(k)},k=1,...,N,其中TFJL(k)为分解炉出口温度,TC5B(k)为第5级旋风预热器锥部温度,um(k)为喂煤量,ulj(k)为垃圾流量;
采用移动平均滤波器预处理水泥烧成系统的数据,获得滤波后数据采用min-max归一化算法,对滤波后数据进行归一化,获得归一化后数据
根据获得的输入输出数据,采用子空间辨识法辨识出矩阵A、B、C、D,获得分解炉温度状态空间模型,如式(1),
最后,用平均相关方差方法判断辨识系统的精度,其中x代表分解炉出口温度控制系统的状态;x(k)代表第k时刻分解炉出口温度控制系统的状态;
步骤1.2根据分解炉温度状态空间模型,预测分解炉出口温度未来的输出曲线,跟期望分解炉出口温度设定值进行比较,进行预测控制优化,获得喂煤量的优化值ufjl(k),来控制实际分解炉出口温度;
步骤2:采用模糊控制设计异常工况控制器;具体过程如下:
首先,设置第5级旋风预热器锥部温度偏差、分解炉出口温度偏差、喂煤量的基本论域,设置比例因子αe、αu、控制表;
其次,计算第5级旋风预热器锥部温度偏差、分解炉出口温度偏差,若高于上限值,则将其设定为上限值;若低于下限值,则将其设定为下限值;
然后,按照给定输入的比例因子αe模糊化,并由此查询控制表;
最后,查得控制量的量化值后,乘上比例因子αu,计算出喂煤量uC5B(k);
步骤3:设计垃圾前馈控制器;具体步骤如下:
垃圾前馈控制器表达式为
uqk(k)=αljΔulj
其中uqk(k)为垃圾前馈控制器输出;αlj为控制器权重系数;
步骤4:工况辨识:根据分解炉出口温度、第5级旋风预热器锥部温度、垃圾实际值进行9类工况辨识,并根据实际的工况进行预测控制器和异常工况控制器之间的切换,具体过程如下:
步骤4.1数据预处理
采集120秒内的分解炉出口温度、第5级旋风预热器锥部温度、垃圾实际值的数据,并进行归一化处理;
步骤4.2工况识别
首先,进行傅里叶频谱分析,其次,选择Dmever小波函数,对120秒的数据进行小波包分解,对分解后的各信号按照频率由低到高进行排列,选择不同的信号数量进行重构得到低频信号和高频信号;最后,低频信号作为趋势分析图,根据趋势分析图的起始点和终止点的斜率,获得波动程度;
步骤4.3工况类别划分
在对分解炉出口温度、第5级旋风预热器锥部温度、垃圾实际值实时值及变化趋势识别的基础上,针对识别出的每个工况进行划分,并采取相应的控制策略;
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