[发明专利]实时改善决策支持系统与方法

说明书

本发明主要提出一种实时改善决策支持系统与方法，应用在一生产线之中，以例如为良率、生产效率、和设备停机率等作为一评估绩效，接着计算实际量测的绩效与目标绩效之间的一绩效差距。继续地，依据一不良品质成本(COPQ)将所述绩效差距转换成一与金钱关联的数据。换句话说，若所述生产线包含M个制造设备，则共产出M个与金钱关联的数据。最终，在对M个与金钱关联的数据进行优先次序的排序之后，依据一绩效改进优先次序而依序地对所述M个所述制造设备进行一绩效改善处理。执行绩效改善处理时，首先实现所述制造设备的问题界定，接着通知责任人员采取紧急矫正措施(corrective action)。接着，通过资料分析找出问题真因，接着建立一预防机制。

技术领域：本发明创作是涉及一种自动化生产线的品质提升的技术领域，尤指一种实时改善决策支持系统与方法。

背景技术：

已知，制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)又称为工厂营运管制系统，其通常与企业资源规划系统(Enterprise Resource Planning,ERP)及/或先进规划排程系统(Advanced Planning and Scheduling System,APS)配合使用，从而帮助企业实现任一种产品的自动化生产。近年来，具有商业智慧(Business Intelligence,BI)的资料采集与监视系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)被广泛地应用在自动化生产线之中，从而与MES系统、ERP系统及/或APS系统相互配合。在SCADA系统正常工作的情况下，具有商业智慧(Business Intelligence,BI)的单元控制器资讯连结多个感测器、至少一量测设备、及/或至少一影像撷取装置，从而自动化生产的过程中主动收集自动化产线的一个站点的生产资料及/或量测资料(即，资料获取)，接着进行资料处理、资料分析、产生资料报表及/或曲线、以及展示资料报表及/或曲线。最终，自动化产线的管理者及/或产品的设计者便可以通过所述资料报表及/或曲线从而对所述站点进行生产绩效改善的决策。

拟定生产绩效改善的决策时，通常采用PDCA循环法，其中P为规划(Plan)、D为执行(Do)、C为确认(Check)、且A为行动(Action)。在采用PDCA循环法的情况下，产线管理者及/或产品设计者可以通过对大批量的同一生产零部件进行有关资料的处理、统计及分析，从而制定或改善生产计划，达到提高产品良率及品质的最终效果。

可惜的是，实务经验指出时下的具有商业智慧(BI)的SCADA系统在实际使用上显示出以下几个缺陷：

(1)公知的SCADA系统仅负责资料处理、资料分析、产生资料报表和曲线、以及展示资料报表和曲线，其并无法依据自动化产线的关键绩效指标(Key PerformanceIndicators,KPI)而计算出目标绩效(Target performance)与实际绩效(Realperformance)之间的一绩效差距。

(2)公知的SCADA系统无法将所述绩效差距(Performance gap)以及不良品质成本(Cost-of-Poor-Quality,COPQ)转换成与金钱关联的数据(Money-relative data)，使产线管理者、产品设计者、及/或制造厂的老板可以直观地暸解自动化产线的每个站点的绩效改善的迫切性，以及便于对需要进行绩效改善的站点进行优先次序的排序，从而达成最有效率的绩效改善计画。

由上述说明可知，公知的应用于自动化产线的资料采集与监视系统具有一些缺失有待改进。有鉴于此，本案发明人是极力加以研究发明，而终于研发完成一种具持续绩效改善功能的实时改善决策支持系统与方法。

发明内容：