[发明专利]一种基于北斗报文通讯的菇棚智能监测控制方法和系统

权利要求书

1.一种基于北斗报文通讯的菇棚智能监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前的环境控制模式；

采集当前环境控制模式下，当前时间菇棚环境的感知数据；

根据菇棚环境预测模型对感知数据进行分析，并生成未来预设时间棚内的预测温湿度数据；

根据预测温湿度数据和预置综合调控参数，对棚内的温湿度进行调控。

2.根据权利要求1所述的一种基于北斗报文通讯的菇棚智能监控方法，其特征在于，采集菇棚环境的感知数据，包括：

菇棚环境信息感知子模块采集棚内温度数据、棚内湿度数据、棚外温度数据、棚外湿度数据、菇棚光照强度数据、棚内CO₂浓度数据、菇棚外风速数据和菇棚外风向数据；

菌棒体内信息感知子模块采集菌棒体温度数据和菌棒体湿度数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于北斗报文通讯的菇棚智能监控方法，其特征在于，所述根据菇棚环境预测模型对感知数据进行分析，并生成未来预设时间棚内的预测温湿度数据，包括：

对当前时间菇棚感知数据进行相关性分析，获取相关性系数高的多个感知数据；

对相关性系数高的多个感知数据进行特征分析，判断当前环境控制模式是否存在多重共线性；

若存在多重共线性，则采用逐步回归方法，构建存在多重共线性的环境控制模式未来预设时间棚内的预测温湿度数据回归方程；

或者，

若不存在多重共线性，则采用最小二乘法，构建不存在多重共线性的环境控制模式未来预设时间棚内的预测温湿度数据回归方程。

4.根据权利要求3所述的一种基于北斗报文通讯的菇棚智能监控方法，其特征在于，所述构建存在多重共线性的环境控制模式未来预设时间棚内的预测温湿度数据回归方程，包括：

获取存在多重共线性的环境控制模式对应的感知数据，进行方差齐性检验，保留影响环境控制模式权重大的显著性感知数据；

根据显著性感知数据和逐步回归方法，构建未来预设时间棚内的预测温湿度数据回归方程，

y_1/3＝-4.044+0.925x₁+0.065x₂+0.057x₅，

y_全关＝1.589+0.696x₁+0.029x₃+0.205x₄+0.009x₅，

其中，y_全关为卷帘闭合时未来预设时间棚内的预测温湿度数据，y_1/3为卷帘开启1/3时未来预设时间棚内的预测温湿度数据，x₁为棚内温度数据，x₂为棚内湿度数据，x₃为菌棒体温度数据，x₄为棚外温度数据，x₅为菇棚光照强度数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于北斗报文通讯的菇棚智能监控方法，其特征在于，所述构建不存在多重共线性的环境控制模式未来预设时间棚内的预测温湿度数据回归方程，包括：

获取不存在多重共线性的环境控制模式对应的感知数据，采用最小二乘法，构建未来预设时间棚内的预测温湿度数据回归方程，

y_2/3＝0.266+0.79x₁+0.055x₄+0.046x₅，

y_全开＝-1.53+0.69x₁+0.197x₄+0.084x₅，

其中，y_2/3为卷帘开启2/3时未来预设时间棚内的预测温湿度数据，y_全开为卷帘全开时未来预设时间棚内的预测温湿度数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于北斗报文通讯的菇棚智能监控方法，其特征在于，所述方法还包括：通过北斗卫星实时获取传感器感知数据及位置信息，发送至数据库进行存储，并将感知数据及位置信息发送到显示设备进行显示。