[发明专利]一种病历检索系统、方法、设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及医疗技术领域，尤其是涉及一种病历检索系统、方法、设备和计算机可读存储介质，包括：获取模块：用于获取目标检索的文本信息以及病历的文本信息；分析模块：用于将目标检索和病历的文本信息分别输入到自然语言处理模型中，得到相应的自然语言理解，自然语言处理模型包括多头自我注意机制；检索模块：用于判断目标检索的自然语言理解与病历的自然语言理解的匹配度是否达到预设匹配阈值，若达到预设匹配阈值，则确认病历为目标检索病历。本申请通过自然语言处理模型的处理，可提高病历检索的准确性。

技术领域

本申请涉及医疗技术领域，尤其是涉及一种病历检索系统、方法、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着医院计算机管理网络化和信息存储技术的高速发展，电子病历成为病历管理的必然趋势。电子病历记录了病患就诊的所有信息，临床诊断的信息检索、医疗数据的挖掘分析等相关研究都依赖于电子病历数据。

合理利用电子病历数据库用于临床辅助诊断对于提高医院的工作效率和医疗质量具有重大意义。然而，在目前病历的检索系统中，存在检索准确度的问题。

发明内容

为了更加准确的检索出相关的病历，本申请提供了一种病历检索系统、方法、设备和计算机可读存储介质。

在本申请的第一方面，提供了一种病历检索系统，包括：

获取模块：用于获取目标检索的文本信息以及病历的文本信息；

分析模块：用于将所述目标检索和所述病历的文本信息分别输入到自然语言处理模型中，得到相应的自然语言理解，所述自然语言处理模型包括多头自我注意机制；

检索模块：用于判断所述目标检索的自然语言理解与所述病历的自然语言理解的匹配度是否达到预设匹配阈值，若达到所述预设匹配阈值，则确认所述病历为目标检索病历。

通过采用上述技术方案，将需要检索的内容以及所有的病历的文本经过自然语言处理模型处理后，得到相应的自然语言理解，再将所有病历的自然语言理解与目标检索处理过后的自然语言理解想比较，若两者的匹配度达到预设的阈值，则可以判定该病历为目标检索所需的相关病历，通过包括多头自我注意机制的自然语言处理模型的处理，可以有效的提升检索速度且可以大大提高检索准确率。

进一步地，所述系统还包括训练模块，用于：基于预设的基准数据集，生成训练样本集合，其中，训练样本包括带有标注信息的自然语言对应的特征向量；

利用训练样本集合中的样本，对所述自然语言处理模型进行训练，以自然语言对应的特征向量为输入，以对所述自然语言的分词结果为输出，当输出的分词结果与标注的分词结果的统一率满足预设阈值时，完成对自然语言处理模型的训练。

进一步地，所述训练模块还用于通过预设的标注体系对所述训练样本中的自然语言进行标注，所述预设的标注体系包括CTB6。

进一步地，所述系统还包括存储模块，用于存储所述病历，并将所述病历对应的自然语言理解进行存储。

进一步地，所述系统还包括展示模块，用于将所述目标检索病历进行展示。

在本申请的第二方面，还提供了一种病历检索方法，包括：

获取目标检索的文本信息以及病历的文本信息；

将所述目标检索和所述病历的文本信息分别输入到自然语言处理模型中，得到相应的自然语言理解，所述自然语言处理模型包括多头自我注意机制；

判断所述目标检索的自然语言理解与所述病历的自然语言理解的匹配度是否达到预设匹配阈值，若达到所述预设匹配阈值，则确认所述病历为目标检索病历。

进一步地，所述自然语言处理模型通过如下进行训练：